各製品の資料を入手。
詳細はこちら →CData のデータ連携ツールは、リアルタイムSpark のデータへのBI、アナリティクス、ETL、およびカスタムアプリケーションからのシームレスな連携を実現します。このリストは、CData で接続確認を行っているツールおよびサービスからSpark にデータ連携するためのチュートリアル記事のリンクです。このほかにも多くのツールやアプリケーションからの連携をサポートしています。
以下がCData 製品を使ったデータ連携のチュートリアル記事へのリンクです。リンクをクリックすると接続方法の説明記事を見ることができます。
プロダクト | テクノロジー | 記事タイトル |
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MySQL Federated Tables | ODBC | MySQL のFEDERATED テーブルとしてSpark データにリアルタイム連携 |
Oracle Database | ODBC | リモートOracle データベースとしてSpark データにリアルタイム連携 |
SQL Server | ODBC | Spark データをSQL Server から連携して利用する4つの方法を紹介 |
SQL Server Linked Servers | ODBC | Spark データにSQL Server のリンクサーバーとして連携 |
SQL Server PolyBase | ODBC | SQL Server のPolybase を使って、Spark データに仮想DB 連携 |
Access Linked Tables | ODBC | Microsoft Access リンクテーブルからSpark データに連携して更新を実行 |
Denodo | JDBC | Denodo Platform でSpark データソースを作成 |
PostgreSQL FDW | JDBC | PostgreSQL インターフェースとしてSpark データを連携利用 |
Salesforce Connect | Connect | Salesforce Connect で外部Slack オブジェクトを検索する方法 |
SharePoint | API Server | SharePoint 外部リストとして、Spark データを連携利用 |
プロダクト | テクノロジー | 記事タイトル |
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APOS | JDBC | APOS Live Data Gateway でSpark データのセマンティックレイヤービューを構築 |
Azure Data Factory | Connect | Azure Data Factory を使用してSpark データをインポート |
Azure Analysis Services | Connect | Azure Analysis Services を使ってSpark データをモデル化 |
Databricks | Connect | Spark への接続を、Databricks Lakehouse Federation を活用してDatabricks に追加する方法 |
DBeaver | JDBC | DBeaver で Spark に繋いでみた |
DbVisualizer | JDBC | DbVisualizer で Spark に繋いでみた |
DB Artisan | JDBC | DBArtisan でJDBC 経由でSpark をデータ連携利用 |
RazorSQL | JDBC | RazorSQL からSpark にデータ連携 |
SQuirreL | JDBC | Squirrel SQL Client からSpark にデータ連携 |
A5:SQL Mk-2 | ODBC | SparkデータをA5:SQL Mk-2 でCRUD クエリする方法 |
DB Artisan | ODBC | DBArtisan でSpark に連携 |
SQLAlchemy | Python | SQLAlchemy ORM を使って、Python でSpark データに連携 |
Informatica Enterprise Data Catalog | JDBC | Informatica Enterprise Data Catalog にSpark を追加する方法 |
MySQL Workbench | ODBC | MySQL Workbench からSpark をクエリする方法 |
QuickSolution | JDBC | 全文検索・情報活用システムのQuickSolution にSpark データを取り込んで検索で利用する |
SkyLink | ODBC | データベース・ソリューションSkyLink でSpark データを連携利用 |