Cognos Analytics でSpark のデータを分析

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

IBM Watson® を搭載したCognos Analytics では、データのクリーニングと連携、さらに可視化を行うことができます。CData Connect Cloud と組み合わせると、クラウドデータとCognos Analytics を即座にリアルタイムで接続し、データ管理、視覚化、分析などを行うことができます。 この記事では、CData Connect Cloud でSpark に接続し、さらにCognos Analytics でSpark のデータを分析する方法を紹介します。

NOTE：この手順を実行するにはCognos Analytics 11.2.4 以降が必要です。

CData Connect Cloud は、Spark にクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくCognos でのSpark のデータの分析を実現します。 CData Connect Cloud は最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をSpark に直接発行し、サーバー側の処理を利用して要求されたSpark のデータを高速で返します。

Connect Cloud からSpark への接続

CData Connect Cloud を使うと、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルで「Spark」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Spark に接続します。

   SparkSQL への接続

   SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

   • Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
   • Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
   • TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
   • AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

   Databricks への接続

   Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

   • Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
   • Port：443
   • TransportMode：HTTP
   • HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
   • UseSSL：True
   • AuthScheme：PLAIN
   • User：'token' に設定。
   • Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。

4. Create & Test をクリックします。
5. Add Spark Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用する個人用アクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. 個人用アクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続の設定が完了したら、Cognos Analytics からSpark のデータに接続できるようになります。

Cognos Analytics からSpark への接続

以下のステップでは、Cognos Analytics からCData Connect Cloud に接続してリアルタイムSpark のデータを分析する方法を説明します。

CData Connect Cloud JDBC Driver をダウンロードする

1. CData Connect Cloud JDBC Driver をダウンロードしてインストールします：https://www.cdata.com/jp/cloud/clients/download.aspx#jdbc。
2. JAR ファイル（cdata.jdbc.connect.jar）をインストールディレクトリ（例：C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib）からCognos Analytics のインストールディレクトリにある"drivers" フォルダにコピーします。

CData Connect Cloud への接続を設定する

1. IBM Cognos を立ち上げ、管理 -> データ・サーバー接続に移動します。
2. アイコンをクリックしてデータサーバーを追加します。
3. CData Connect Cloud を選択します。
4. JDBC URL を適切な接続文字列に設定します。次に例を示します。 jdbc:connect://AuthScheme=Basic;
5. Driver class name を"cdata.jdbc.connect.ConnectDriver" に設定します。
6. 認証方式を選択し、認証情報を作成して保存します。
   • Username をCData Connect Cloud のユーザー名（例：[email protected]）に設定。
   • Password を前述の生成したPAT に設定。
7. Test connection をクリックし、接続が成功したことを確認します。

これでCognos Analytics でSpark のデータを分析し可視化する準備が整いました。Cognos Analytics の使用について、詳しくはIBM Cognos Analytics のドキュメントを参照してください。

Cognos Analytics のSpark のデータへのリアルタイムアクセス

Cognos Analytics からリアルタイムSpark のデータに直接クラウド間接続ができるようになりました。これで、Spark を複製することなく新しい可視化やレポートなどを作成できます。

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