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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for SparkSQL は、Java Web アプリケーションに簡単に統合して利用することができます。本記事では、Jetty でドライバーをコネクションプールとして設定することで、効率的にSpark のデータをアプリケーションで連携利用する方法を説明します。Jetty でJNDI resource for SparkSQL を設定します。
次の手順で、Jetty とSpark の接続を確立します。
Jetty ベースでJNDI モジュールを有効化します。JNDI を有効化するコマンドラインは以下の通り:
java -jar ../start.jar --add-to-startd=jndi
<Configure id='sparkdemo' class="org.eclipse.jetty.webapp.WebAppContext">
<New id="sparkdemo" class="org.eclipse.jetty.plus.jndi.Resource">
<Arg><Ref refid="sparkdemo"/></Arg>
<Arg>jdbc/sparkdb</Arg>
<Arg>
<New class="cdata.jdbc.sparksql.SparkSQLDriver">
<Set name="url">jdbc:sparksql:</Set>
<Set name="Server">127.0.0.1</Set>
</New>
</Arg>
</New>
</Configure>
SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。
Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note:必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。
Web xml でリソースを設定します:
jdbc/sparkdb
javax.sql.DataSource
Container
これで、java:comp/env/jdbc/sparkdb へのルックアップでSpark のデータにアクセスできます:
InitialContext ctx = new InitialContext();
DataSource myspark = (DataSource)ctx.lookup("java:comp/env/jdbc/sparkdb");
ここでは、シンプルなコネクションプーリングシナリオでのドライバーの接続について説明しました。追加での連携ケースについては、Jetty ドキュメントのWorking with Jetty JNDI 参照してください。