Spark のデータをSisense でビジュアライズ

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Sisense を使用すると、データを結合、分析、画像化lし、よりインテリジェントなビジネス決定を行い、効果的な戦略を作成できます。CData JDBC Driver for SparkSQL は、Sisense に簡単に統合して利用することができます。この記事では、Spark に接続するElastiCube の作成方法と、それを使用してSisense のSpark をビジュアライズする方法を説明します。

Spark への接続を構成する

ElastiCube を作成する前に、JDBC Driver のJAR ファイル(通常はC:\Program Files\CDatat\CData JDBC Driver for SparkSQL\lib) のインストール場所をメモするか、jar ファイル(cdata.jdbc.sparksql.SparkSQL.jar) をSisense JDBC driver ディレクトリの新しいフォルダ(通常はC:\ProgramData\Sisense\DataConnectors\jdbcdrivers)にコピーします。

1. Sisense アプリケーションの［Data］ページで、新しいElastiCube を作成します(または既存のElastiCube を開きます)。
2. ［Model Editor］で［+ Data］をクリックし、［Add Data］ダイアログボックスを開きます。
3. ［Generic JDBC］をクリックし、［JDBC settings］を開きます。
4. ［Connection String］プロパティをSpark のJDBC URL に設定し、必要なプロパティを追加します。

   SparkSQL への接続

   SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

   • Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
   • Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
   • TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
   • AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

   Databricks への接続

   Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

   • Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
   • Port：443
   • TransportMode：HTTP
   • HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
   • UseSSL：True
   • AuthScheme：PLAIN
   • User：'token' に設定。
   • Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。

   ビルトイン接続文字列デザイナ

   JDBC URL の構成については、Spark JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

   java -jar cdata.jdbc.sparksql.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   JDBC URL を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

   以下は一般的な例です。

   jdbc:sparksql:Server=127.0.0.1;
5. JDBC JAR フォルダプロパティをCData JDBC Driver JAR ファイルの場所に設定します(上記を参照)。
6. ドライバーのクラス名をJDBC Driver のクラス名( cdata.jdbc.sparksql.SparkSQLDriver) に設定します。
7. ユーザー名とパスワードのプロパティは空欄にします。
8. ［Next］をクリックします。

Spark のデータをElastiCube に追加する

Spark に接続すると、ElastiCubeにテーブルとビューを追加できます。

1. ［Tables］リストから、and/or ビューどちらのテーブルを使用するか選択思案す。
2. (オプション) ［+］をクリックしてSQL でインポートするデータをカスタマイズします。
3. ［Done］をクリックします
4. ［Build］をクリックし、分析用のElastiCube をビルドします。

Spark のデータをビジュアライズ

ElastiCube をSpark テーブルに追加することで、Spark で分析を実行できます。

1. Sisense アプリケーションの［Analytics］ページに移動します。
2. Dashboard を選択(または新規作成) します。
3. Data Source を選択し、［Create］をクリックします。
4. ［+ Select Data］をクリックし、ビジュアライゼーションに追加するフィールドを選択します。

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