国産BI ツールのActionista! からSpark に直接連携してビジュアライズ

Actionista! からリアルタイムSpark のデータに直接連携して分析を実施。

桑島義行
テクニカルディレクター
最終更新日：2022-07-20

CData

こんにちは！テクニカルディレクターの桑島です。

CData Driver for SparkSQL を使って、国産BIツールのActionista!（https://www.justsystems.com/jp/products/actionista/）からSpark のデータをノーコードで連携して利用できます。この記事では、間にETL/EAI ツールをはさむ方法ではなく、CData JDBC Driver for SparkSQL をActionista! 側に組み込むだけで連携を実現できます。

Actionista! からSpark のデータへの連携を設定

CData JDBC Driver for SparkSQL をActionista! に配置

CData JDBC Driver for SparkSQL をActionista! と同じマシンにインストールします。
次にインストールした.jar ファイルを以下のパスに格納します：
ドライバー.jar ファイルのディレクトリ C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for SparkSQL 2019J\lib\cdata.jdbc.sparksql.jar
Actionista! 側のコピー先ディレクトリ C:\JUST\JustBI\jdbc
次に、C:\JUST\JustBI\conf にあるdatamanager.properties プロパティファイルに今回使用するSpark のドライバークラスなどを以下のように指定します：


# SparkSQL
loader.jdbc.displayName.SparkSQL = SparkSQL
loader.jdbc.initJdbcUrl.SparkSQL = jdbc:sparksql:
loader.jdbc.url.SparkSQL = jdbc:sparksql:
loader.jdbc.driver.SparkSQL = cdata.jdbc.sparksql.SparkSQLDriver
loader.jdbc.dbmsInfo.SparkSQL = cdata.jdbc.sparksql.SparkSQLDriver

これでActionista! へのドライバーの配置が完了しました。

Spark のデータをActionista! のキューブに取り込み

Actionista! ではデータの保持をキューブという単位で保存します。また、クエリでデータソースからデータを取得するのではなく、キューブに対してクエリを行います。このステップでは、Spark のデータをキューブに取り込み、分析で使えるようにします。

Actionista! にログインします。
「DataManager」-> 「＋キューブの新規作成」をクリックします。
CData JDBC ドライバはRDB データソースとしてActionista! から利用できるので、「RDB」を選択します。
設定情報にSpark への接続に必要なプロパティを入れます：
- RDB の種類：には、上のステップでdisplayName で指定した名前をドロップダウンで選びます。
- 接続URL：Spark に接続するための認証情報をセミコロン区切りで入力します。
  
  SparkSQL への接続
  
  SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。
  - Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
  - Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
  - TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
  - AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。
  Databricks への接続
  
  Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。
  - Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
  - Port：443
  - TransportMode：HTTP
  - HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
  - UseSSL：True
  - AuthScheme：PLAIN
  - User：'token' に設定。
  - Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。
  jdbc:sparksql:Server=127.0.0.1;
- ユーザー名：接続するアカウントのユーザー名（URL に含めることも可）
- パスワード：接続するアカウントのパスワード（URL に含めることも可）