FineReport にSpark のデータを連携してビジュアライズ・レポートを作成

こんにちは！テクニカルディレクターの桑島です。

CData JDBC Driver for SparkSQL は、JDBC 標準に準拠しており、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでSpark へのデータ連携を提供します。FineReport は中国BI ベンダー最大手の帆軟軟件（ファンランソフトウェア）が開発＆販売する帳票とBIダッシュボード開発プラットフォームです。 この記事では、帳票ツールのFineReport からSpark] に連携する方法を説明します。

Spark のデータのJDBC データソースを作成

下記の手順に従って、FineReport からSpark にデータベース接続として繋ぎます。

1. FineReport の「\FineReport_10.0\webapps\webroot\WEB-INF\lib」ディレクトリにCData JDBC ドライバインストールディレクトリの「lib」サブフォルダ内のcdata.jdbc.sparksql.jar ファイルをコピーして配置します。製品版の場合には.lic ファイルも同様に配置します。
2. FineReport の帳票デザイナーを起動します。［サーバ］タブから［データ接続定義］をクリックし、［JDBC］を選択します。

開いたデータ接続定義ウィンドウで接続を確立します。

1. データベース：Other
2. JDBC ドライバ：cdata.jdbc.sparksql.SparkSQLDriver
3. URL: jdbc:sparksql: に続けてセミコロン区切りで接続プロパティを入力します。
   一般的なJDBC URL は次の通りです: jdbc:sparksql:Server=127.0.0.1;
4. ［接続プール属性］をクリックして、［接続の貸出前に接続有効性を検証］の属性項目を［なし］に変更します。

データ接続定義ウィンドウ上部の［接続テスト］をクリックします。これでSpark のデータへの接続が確立され、FineReport 上で仮想RDB としてデータを連携利用することができるようになりました。

Spark のデータを実際にデザイナで抽出（Select）してレポートで使ってみる

1. 左下ペインの＋印をクリックし、［データベースクエリ］を選択します。データベースクエリウィンドウが開きます。
2. 左上のドロップダウンリストで先ほど作成したJDBC 接続を選択します。
3. 左ペインにSpark のエンドポイントがそれぞれテーブルとして表示されます。
4. Spark のデータの表示されているテーブルから抽出するテーブル・カラムを指定してSelect 文を書きます。
5. プレビューをクリックするとデータがテーブル状で取得され、表示されます。
6. 作成したデータセットを利用してダッシュボードを作成していきます。

このようにSpark 内のデータをAPI を書くことなくFineReport上で連携利用することができるようになります。