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著者：cdata-software

データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介
2024年04月23日

データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介

by CData Software, 翻訳：古川えりか

現在のデータ中心のビジネス環境で生き残りたい企業にとって、データ統合は極めて重要です。さまざまなデータソースから集めたデータを組み合わせることで、企業は価値あるインサイトを引き出し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、新たな収益源を見出してオペレーションを最適化することができます。本記事では、データ統合の主な10の利点について、実際のユースケースを交えて詳しく紹介します。

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CData Syncデータ管理データ統合ETLデータパイプライン
データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説
2024年03月26日

データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

データパイプラインとETLパイプラインの違いとは？それぞれの特徴やメリットを解説し、選定時のポイントもお伝えします。データ活用の第一歩は、最適なパイプラインの構築から始まります。

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CData Syncデータ管理CData SyncETLデータ統合データパイプライン
2023年11月01日

ファイヤーサイドチャット：CData シニアバイスプレジデントMike Albritton に聞くCloud の新機能

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

この記事では、CData のシニアバイスプレジデントでCloud 担当のMike Albritton とのインサイトフルな対談の内容をご紹介します。最新の製品リリースに引き続き、Mike はConnect Cloud のロードマップを推進する戦略的な取り組みについて語っています。

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CData Connect CloudCData Connect Cloudクラウドデータ仮想化SaaS
2023年10月10日

データグラビティとは？ 影響範囲やデメリット、適切な管理方法まで解説

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

データグラビティとは、データが集積されるほどほかのデータを引き寄せる現象です。データグラビティは、データ管理や分析に影響を与えます。データグラビティの影響範囲とデメリットを解説し、デメリットを最小化する適切な管理する方法を紹介します。CData では、数百のデータ接続用ドライバーを提供して、データグラビティの問題を解決します。

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CData DriversCData Connect Cloudデータグラビティデータ管理データウェアハウスクラウドデータベース
2023年08月01日

Power BI でMongoDB データにDirectQuery して分析

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

Power BI はセルフサービスデータプレパレーションを拡張し、ビジネスアナリストがビッグデータからインサイトを引き出して、エンタープライズBI プラットフォーム機能を導入する手助けをします。CData コネクタを使用すると、CRM やマーケティングオートメーションからビッグデータやNoSQL に至るまで、270以上のデータソースのデータにPower BI からDirectQuery できます。この記事では、Power BI からMongoDB データにライブ接続してビジュアライズする方法について取り上げます。

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CData Drivers
2023年03月31日

ノーコードデータコネクティビティで市民データアナリストを活性化

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

すぐに必要なTableau レポートにデータを取り込むために、あり得ない長さのIT 部門の順番待ちで泣いた経験はありませんか？現在、リアルタイムデータ連携プラットフォームによりスキルの障壁が低くなり、ビジネスチームが市民データアナリストとして自部門のデータニーズを管理できるようになっています。この記事では、このようなデータパワーユーザーがデータにアクセスし、レポートを簡単に作成し、包括的でライブなデータセットの真のビジネス価値を引き出す方法を探ります。

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CData Connect Cloud
2023年03月10日

データオンデマンド：リアルタイムデータ連携はデータ連携界のNetflix？

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

この10年でNetFlix のようなストリーミングサービスの台頭が教えてくれたことは、消費者は便利なオンデマンドアクセスを好むということです。この記事では、CData Connect Cloud を使ってデータの配布とアクセスを効率化し、すべての部門とアプリケーションのデータを、ビジネス部門がソースから直接オンデマンドで利用できるようにする方法を探ります。

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CData Connect Cloudデータ連携ストリーミングリアルタイムデータ
2023年03月03日

CData がCData Sync をドッグフーディングしているユースケース：Salesforce、Google アナリティクス、Jira のTableau への統合

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

CData は、CData Sync を自社でドッグフーディングしてCData Sync の改善にも取り組んでいます。CData の製品チームは、自社のデータ統合ツールを活用して、製品、セールス、そしてマーケティングのイベントやプロセスを可視化し、見込み客のバイヤージャーニーを向上させています。

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CData SyncCData SyncETLELTデータパイプラインデータ分析基盤データ分析
2023年02月09日

CData がCData Connect Cloud をドッグフーディングしているユースケース

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

ほんの一口ではありますが、私たちは本当に"自社のドッグフードを食べて"います。この記事では、CData の製品チームが自社のData Connectivity-as-a-Service ツールを使用して、製品開発スプリントを改善し、アカウントの健全性をビジュアライズする方法についてご紹介します。

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CData Connect CloudコネクティビティBIデータ分析データ連携データ活用Jiraプロジェクト管理stripe決済Power BIExcelピボットテーブル
データマネジメント vs. データガバナンス vs. データイネーブルメント はどう違うの？
2023年01月27日

データマネジメント vs. データガバナンス vs. データイネーブルメントはどう違うの？

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

2025年には世界のデータ量が181ゼタバイトに達すると予想されており、企業は情報の取り扱いに関するより良い戦略によって、データドリブンなビジネスチャンスを創出することを推進しています。データイネーブルメント、データガバナンス、データマネジメントといった概念が、ビジネスの意思決定の強化、拡大する法的規制への準拠、データアクセスの安全な民主化に対しどのような役割を果たすのか、見ていきましょう。

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コラムCData Connect Cloudデータマネジメントデータガバナンスデータイネーブルメントデータ活用データ分析データ連携
2023年01月19日

CData のCPO Manish Patel に聞く：2023年のリアルタイムデータコネクティビティ

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

2023年のリアルタイムデータコネクティビティについて、CData のChief Product Officer（最高製品責任者、CPO）Manish Patel に聞きました。

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CData Connect CloudData ConnectivityCData Connectデータ連携API
2023年01月11日

サプライチェーンのコラボレーションを向上させる3つのデータ活用方法

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

サプライチェーンのディスラプションが加速する中、手作業によるコミュニケーションおよび意思決定により、多くのサプライチェーンパートナーシップで調整のギャップが生じています。CData Arc はノーコードでB2B 業務を自動化し、エンドツーエンドの連携を実現できます。

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CData ArcCData ArcB2Bサプライチェーン