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「ETL」に関する記事

AI・機械学習プロジェクトに欠かせない「マルチスタイルデータ統合」とは？ ユースケースとあわせて解説
2024年09月26日

AI・機械学習プロジェクトに欠かせない「マルチスタイルデータ統合」とは？ ユースケースとあわせて解説

by Kevin Petrie, BARC VP of Research, 翻訳：兵藤朋代

人工知能（AI）や機械学習のプロジェクトでは、複数のスタイルのデータ統合が必要です。この記事では、最も一般的なスタイルとしてETL、ELT、変更データキャプチャ、ストリーミング、データ仮想化を定義し、それらを組み合わせたユースケースとして、ELT ＋ CDC、ELT ＋ データ仮想化、ストリーミングETL について解説します。

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コラムCData VirtualityCData Virtualityデータ統合ETLデータ仮想化データ連携
データ仮想化とデータ統合、あなたに最適な選択肢は？
2024年09月25日

データ仮想化とデータ統合、あなたに最適な選択肢は？

by Danielle Bingham, 翻訳：兵藤朋代

データ統合vs.データ仮想化：急増するデータ量に対処する2つのアプローチを比較。効率的なデータ管理と活用方法を探り、ビジネスニーズに最適な選択肢を解説。複雑なデータ環境に対応する戦略的ソリューションを紹介。

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コラムCData SyncCData Syncデータ統合ETLデータパイプラインデータ仮想化リアルタイムデータクラウドCData Virtuality
データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介
2024年04月23日

データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介

by CData Software, 翻訳：古川えりか

現在のデータ中心のビジネス環境で生き残りたい企業にとって、データ統合は極めて重要です。さまざまなデータソースから集めたデータを組み合わせることで、企業は価値あるインサイトを引き出し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、新たな収益源を見出してオペレーションを最適化することができます。本記事では、データ統合の主な10の利点について、実際のユースケースを交えて詳しく紹介します。

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CData Syncデータ管理データ統合ETLデータパイプライン
データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説
2024年03月26日

データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

データパイプラインとETLパイプラインの違いとは？それぞれの特徴やメリットを解説し、選定時のポイントもお伝えします。データ活用の第一歩は、最適なパイプラインの構築から始まります。

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CData Syncデータ管理CData SyncETLデータ統合データパイプライン
モダンなデータパイプラインに求められる6つの機能とは？：データパイプラインツールの変遷から考える
2024年02月20日

モダンなデータパイプラインに求められる6つの機能とは？：データパイプラインツールの変遷から考える

by 加藤龍彦

データは21世紀の石油と言われますが、貯めておくだけではガラクタの山になってしまいます。ガラクタの山であるデータを、ビジネスに資するインサイトを取得可能なものにするために必要なプロセスが、データパイプラインです。いわば、データパイプラインは、データという石油の精製所です。本記事では、データパイプラインの解説からその変遷の歴史、そしてモダンなデータパイプラインに求められる機能をご紹介します。

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CData SyncデータパイプラインETLELTSCDCDCCData Sync
2023年07月20日

あなたの業務にピッタリな、ベストETL ツールの選び方

by 加藤龍彦

ETL / ELT ツールは、大量のデータを統合して単一のデータベースやデータウェアハウスへの集約を実現するツールです。本記事では、多種多様なETL ツールを採用する際どのような観点で評価すべきか、という悩みにお答えします。

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CData SyncETLELTCData Syncソリューションとユースケース
2023年05月11日

CData Sync のTips 集

by Jonathan Hikita, 加藤龍彦

CData Sync は、Salesforce やkintone などのSaaS やRDB データを各種DB にレプリケーション（複製）できるデータパイプラインツールです。 CData Sync 概要 CData Sync 概要 from CData Software Japan データソースとして対応するSaaS、DB は400種類以上 S…

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CData SyncCData SyncETLELTSalesforceBigQueryS3kintoneMySQLSQL Serverソリューションとユースケース
2023年04月17日

BI、ETL/EAI、RPA、NoCode ツールのクラウド対応戦略のもう一つの軸とは？

by Jonathan Hikita

クラウド対応の波はすべてのソフトウェアベンダーにとって最重要の課題のひとつです。この記事では、「クラウド対応」という概念に複数のアプローチがあることを考え、データ系ツールベンダーがユーザーの価値となる製品ピボットを行うためのCData によるコネクタ提供について紹介をしていきます。BI、データ管理、データ連携、RPA、ノーコードツールベンダーの皆様は自社のクラウド対応の検討にあたり、是非ご一読ください。

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CData DriversBIETLEAIiPaaSDWHNoCodeデータ連携クラウド
2023年03月03日

CData がCData Sync をドッグフーディングしているユースケース：Salesforce、Google アナリティクス、Jira のTableau への統合

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

CData は、CData Sync を自社でドッグフーディングしてCData Sync の改善にも取り組んでいます。CData の製品チームは、自社のデータ統合ツールを活用して、製品、セールス、そしてマーケティングのイベントやプロセスを可視化し、見込み客のバイヤージャーニーを向上させています。

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CData SyncCData SyncETLELTデータパイプラインデータ分析基盤データ分析
2023年02月07日

Azure Data Factory に100以上のSaaS データをデータフローに追加するKB 記事を公開しました！

by 古川えりか

Azure Data Factory からNetSuite やkintone など100を超えるSaaS データにアクセスを可能とするCData Connect Cloud のKB を公開しました！

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CData Connect CloudAzureDataFactoryAzureADFデータ分析ETLデータ統合
2023年02月02日

ノーコードデータレプリケーション / ETLツール CData Sync ハンズオンセミナー　2/15

by Jonathan Hikita

2/15（水）にのーこどデータレプリケーションツールCData Sync のハンズオンセミナーを開催します。 ハンズオン形式でご参加の皆様には実際にCData Sync製品を操作してSalesforceなどクラウドサービスのデータをデータベースにレプリケーションするデータパイプライン処理を作成いただきます。

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CData SyncCData Syncデータ連携データ基盤ETLデータパイプラインSalesforce
2022年12月05日

クラウドデータ連携の「バッチ連携」と「リアルタイム連携」の比較

by Jonathan Hikita

クラウドデータ連携には、実際にデータが間で保管される「バッチ連携」とデータを使うツールから直接データソースに連携する「リアルタイム連携」があります。CData Sync かCData Drivers / Connectors か？とも言えます。 では、どのような時にどっちの連携方法を選べばいいのでしょうか？

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CData SyncCData Connect CloudCData DriversCData SyncCData ConnectSalesforceETLELT