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「コラム」に関する記事

Web APIの目的と技術要素 ④Web APIの実例
2024年10月31日

Web API の目的と技術要素 ④Web API の実例

by 杉本和也

利用者／提供者の利点や技術的なしくみをひも解く 実際に公開されているWeb API へリクエストを実行して、Web API の一端を体感してみましょう。 今回はあまり言語や環境に縛られないよう、Postman というAPI テスト・検証用のツールを用いた方法でWeb API を触ってみます。

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コラムCData API ServerAPIWeb APIRESTPostmanCData API Server
Web APIの目的と技術要素 ③Web API の開発に必要な技術要素
2024年10月30日

Web API の目的と技術要素 ③Web API の開発に必要な技術要素

by 杉本和也

利用者／提供者の利点や技術的なしくみをひも解く

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コラムCData API ServerAPIWeb APIRESTCData API Server
Web APIの目的と技術要素 ②Web APIが求められる背景
2024年10月29日

Web API の目的と技術要素 ②Web API が求められる背景

by 杉本和也

利用者／提供者の利点や技術的なしくみをひも解く

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コラムCData API ServerAPIWeb APIRESTCData API Server
Web APIの目的と技術要素 ①Web API とは
2024年10月28日

Web API の目的と技術要素 ①Web API とは

by 杉本和也

Web API の基礎から実践まで解説するシリーズの第一弾。Web API とは、という基礎部分を解説します。API件数の増加背景やユースケース、インターナルAPI、パブリックAPIの違いや、私たちの身近なアプリケーションでのWeb API活用事例を紹介します。

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コラムCData API ServerAPIWeb APIRESTCData API Server
AI・機械学習プロジェクトに欠かせない「マルチスタイルデータ統合」とは？ ユースケースとあわせて解説
2024年09月26日

AI・機械学習プロジェクトに欠かせない「マルチスタイルデータ統合」とは？ ユースケースとあわせて解説

by Kevin Petrie, BARC VP of Research, 翻訳：兵藤朋代

人工知能（AI）や機械学習のプロジェクトでは、複数のスタイルのデータ統合が必要です。この記事では、最も一般的なスタイルとしてETL、ELT、変更データキャプチャ、ストリーミング、データ仮想化を定義し、それらを組み合わせたユースケースとして、ELT ＋ CDC、ELT ＋ データ仮想化、ストリーミングETL について解説します。

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コラムCData VirtualityCData Virtualityデータ統合ETLデータ仮想化データ連携
データ仮想化とデータ統合、あなたに最適な選択肢は？
2024年09月25日

データ仮想化とデータ統合、あなたに最適な選択肢は？

by Danielle Bingham, 翻訳：兵藤朋代

データ統合vs.データ仮想化：急増するデータ量に対処する2つのアプローチを比較。効率的なデータ管理と活用方法を探り、ビジネスニーズに最適な選択肢を解説。複雑なデータ環境に対応する戦略的ソリューションを紹介。

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コラムCData SyncCData Syncデータ統合ETLデータパイプラインデータ仮想化リアルタイムデータクラウドCData Virtuality
snowflake world tour tokyo 2024
2024年09月12日

SNOWFLAKE WORLD TOUR TOKYO DAY1 へ参加してわかった、データ活用を成功に導く共通点

by 今西涼

AI データクラウドのSnowflakeが、AI とデータのビジネス利用を加速させることを目的に、最新の製品アップデート情報と、国内のSnowflake ユーザーの事例を詰め込んだ2日間。沢山のSnowflake ユーザーの事例を伺い、データ活用に躓く部分や解決に導く共通点をいくつか見つけたので共有します。

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イベントとウェビナーコラムCData SyncCData SyncEvent
ODBC ドライバーとは？ ODBC の仕組みからドライバーを使うメリットまで解説！
2024年09月03日

ODBC ドライバーとは？ ODBC の仕組みからドライバーの使い方まで解説！

by 加藤龍彦

ODBC（Open Database Connectivity）とODBC ドライバーの仕組み、メリット、主要製品を解説。データベース接続の標準化技術として、企業のデータ活用を促進するODBCの仕組みと重要性を徹底解説します。

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コラムCData DriversデータコネクティビティODBCODBC Driverデータ連携
redshift2googlesheets
2024年07月22日

CData Connect Cloud で Google スプレッドシートからAmazon Redshift にダイレクト接続！

by 赤塚誠二

CData Connect Cloud は、GoogleスプレッドシートやTableau/Power BI/iPaaS/ノーコード開発プラットフォームなどのツールから、SaaS/RDB/DWH などのデータソースをノーコードでリアルタイム接続できるデータハブサービスです。 今回は具体例として、GoogleスプレッドシートからAmazon Redshift のデータを取り込む方法についてご紹介します。

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コラムCData Connect CloudCData Connect CloudGoogleスプレッドシートAmazon Redshiftデータ連携ノーコード
db_tech_showcase_2024
2024年07月19日

日本最大級のデータベース技術カンファレンス db tech showcase 2024 参加レポート

by 赤塚誠二

今回は 7月11-12日の二日間に渡ってTKP市ヶ谷カンファレンスセンターで開催されたdb tech showcase 2024 にスポンサーとして参加してきましたので、セッションや会場の様子をレポートいたします。

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イベントとウェビナーコラムCData SyncDBカンファレンスイベントレポートDB2ETL/ELTdb tech showcase
BQ2Redshift
2024年05月07日

Google Analytics 4 の生データを Amazon Redshift に継続的レプリケーション

by 赤塚誠二

今回はCData が提供しているパイプラインツール「CData Sync」を使用して BigQuery に蓄積されたGA4 の生データを Redshift に自動で継続的にレプリケーションするフローを構築してみたいと思います。

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コラムCData SyncGoogle Analytics 4GA4BigQueryAmazon RedshiftETL/ELTCData Syncノーコード
データマネジメント vs. データガバナンス vs. データイネーブルメント はどう違うの？
2023年01月27日

データマネジメント vs. データガバナンス vs. データイネーブルメントはどう違うの？

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

2025年には世界のデータ量が181ゼタバイトに達すると予想されており、企業は情報の取り扱いに関するより良い戦略によって、データドリブンなビジネスチャンスを創出することを推進しています。データイネーブルメント、データガバナンス、データマネジメントといった概念が、ビジネスの意思決定の強化、拡大する法的規制への準拠、データアクセスの安全な民主化に対しどのような役割を果たすのか、見ていきましょう。

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コラムCData Connect Cloudデータマネジメントデータガバナンスデータイネーブルメントデータ活用データ分析データ連携