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「CData Sync」に関する記事

jira2redshift
2024年06月03日

Jira のデータをRedshift にレプリケーションしてプロジェクト横断のパフォーマンス分析を実施

by 赤塚誠二

Jira に蓄積されたデータはプロジェクト状況の把握やデータ・ドリブンな意思決定の判断材料として活用可能です。 今回の例ではプロジェクトの状況把握やパフォーマンス分析ができるよう、CData が開発・提供しているデータパイプラインツール「CData Sync」を使ってJira のデータをAmazon Redshift にレプリケーションし、Amazon QuickSight で可視化してみたいと思います。

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ソリューションとユースケースCData SyncJiraETL/ELTAWSデータウェアハウスBI & Analytics
BQ2Redshift
2024年05月07日

Google Analytics 4 の生データを Amazon Redshift に継続的レプリケーション

by 赤塚誠二

今回はCData が提供しているパイプラインツール「CData Sync」を使用して BigQuery に蓄積されたGA4 の生データを Redshift に自動で継続的にレプリケーションするフローを構築してみたいと思います。

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コラムCData SyncGoogle Analytics 4GA4BigQueryAmazon RedshiftETL/ELTCData Syncノーコード
データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介
2024年04月23日

データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介

by CData Software, 翻訳：古川えりか

現在のデータ中心のビジネス環境で生き残りたい企業にとって、データ統合は極めて重要です。さまざまなデータソースから集めたデータを組み合わせることで、企業は価値あるインサイトを引き出し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、新たな収益源を見出してオペレーションを最適化することができます。本記事では、データ統合の主な10の利点について、実際のユースケースを交えて詳しく紹介します。

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CData Syncデータ管理データ統合ETLデータパイプライン
sapgateway2databricks
2024年04月11日

Databricks のUnity Catalog に SAP S/4HANA Cloud データをノーコードでレプリケーション

by 赤塚誠二

一般的に外部のSaaS やDB などのデータソースをDatabricks と連携する場合はETL  パイプラインを構築・運用することになりますが、CData Sync を使うことでCDCによる差分同時を含むノーコードでのデータ連携がシンプルな形で可能になり、データに対するアクセス制御などデータガバナンスへの対応やリネージデータによる変更履歴の管理、生成AI によるメタ情報の自動生成など、Databricks のもつパワフルな機能の活用がすぐに始められます。

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CData SyncDatabricksデータ連携データパイプラインSAP Netweaver GatewaySAPノーコードCData Sync
データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説
2024年03月26日

データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

データパイプラインとETLパイプラインの違いとは？それぞれの特徴やメリットを解説し、選定時のポイントもお伝えします。データ活用の第一歩は、最適なパイプラインの構築から始まります。

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CData Syncデータ管理CData SyncETLデータ統合データパイプライン
SQL ServerレプリケーションのPublisher、Distributor、Subscriberの概念図
2024年03月22日

SQL Server のレプリケーションを徹底解説：基礎知識から設定方法まで

by 加藤龍彦

SQL Server のレプリケーションを徹底解説。レプリケーションの基礎知識から4つの種類、SSMSでの設定手順まで網羅。CData Syncを使った簡単・自動レプリケーションも紹介。SQL Serverのデータ同期にお悩みなら必見！

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CData Syncデータ管理SQL Serverデータレプリケーション
メール通知用のメールサーバとの認証にOAuth を利用する
2024年03月21日

メール通知用のメールサーバとの認証にOAuth を利用する

by 色川穂高

業務を支えるデータ連携フローの実行状況をタイムリーに把握することは安定した運用に欠かせません。CData Arc で実行されたデータ連携フローの状況はアクティビティページ（ログページ）等で確認する事ができますが、Arc のアラート（通知機能）を活用すると運用の利便性がさらに高まります。Arc のアラート（通知機能）は、「エラーの発生」や「稼働ステータス」を主体的にメールで送信してくれる機能です。この記事では、Gmail を例に「メール通知用のメールサーバとの認証にOAuth を利用する」方法をご紹介します。

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CData ArcCData ArcTipsGmailOAuthOAuth 2.0SMTPNotifyAlert通知アラートCData Sync
Salesforce Destination の構成イメージ
2024年03月11日

Salesforce への書き戻し機能搭載！CData Sync v23.4でReverseETLが実現

by 宮本航太

CData Sync v23.4の新機能でSalesforceへのReverse ETLをサポートしました！本リリースではデータソースとしてSnowflakeとSQL Serverが選択可能。さらに、「Insert」、「Upsert」、「Update」の3種類から更新方法を選択できます。

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CData SyncSalesforceReverse ETLSnowflakeSQL Serverデータパイプライン
顧客データ活用に必須！CRM データをデータウェアハウスに統合するメリットと方法とは？
2024年02月27日

顧客データ活用に必須！CRM データをデータウェアハウスに統合するメリットと方法とは？

by Freda Salatino, 翻訳：兵藤朋代

浜辺に砂がたまっていくように、企業は絶え間なく顧客データを蓄積します。従業員を増やし、Web サイト訪問者や顧客と対話するタッチポイントの度に、データは蓄積されていきます。やがて、顧客データを保持するシステムが複数存在するようになります。この記事では、CRM とデータウェアハウスの統合について詳しく解説します。

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CData Syncサイロ化CRMデータウェアハウスデータ統合
モダンなデータパイプラインに求められる6つの機能とは？：データパイプラインツールの変遷から考える
2024年02月20日

モダンなデータパイプラインに求められる6つの機能とは？：データパイプラインツールの変遷から考える

by 加藤龍彦

データは21世紀の石油と言われますが、貯めておくだけではガラクタの山になってしまいます。ガラクタの山であるデータを、ビジネスに資するインサイトを取得可能なものにするために必要なプロセスが、データパイプラインです。いわば、データパイプラインは、データという石油の精製所です。本記事では、データパイプラインの解説からその変遷の歴史、そしてモダンなデータパイプラインに求められる機能をご紹介します。

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CData SyncデータパイプラインETLELTSCDCDCCData Sync
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2024年02月18日

デブサミ2024 レポート：ブース企画『クラウドデータ連携の悩み』アンケートの結果は？

by Jonathan Hikita

2月15-16日に開催されたDevSumi2024 にスポンサーとして参加してきました！2020年以来の4年ぶりのリアル開催の冬のデブサミということで皆さまの熱気とテック愛に圧倒された二日間でした。イベントで感じたこと、そしてブース企画だった『クラウドデータ連携の悩み』アンケートの結果も発表します。

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CData DriversCData Connect Cloudデブサミイベントデータ連携WebAPICData Sync
heatwavejp
2024年02月16日

MySQL #HeatWavejp 勉強会 #06「MySQL HeatWave へのデータ同期はどうするの！？」 参加レポ

by 杉本和也

こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。今回はMySQL ベースの分析処理を高速化するエンジン、MySQL HeatWave の勉強会に参加してきたので、その参加レポートをお届けします！

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CData Sync