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CMS とGA4 のデータを分析基盤にETL。コンテンツマーケティングに活用する方法
この記事では、コンテンツマーケティングやマーケティング分析に携わる方々に向けて、CMSデータとGoogle Analytics(GA4)データを統合する手順を詳しく解説しています。CData Syncを使用し、ノーコードでCMSとGA4のデータを統合し、Tableauでデータを可視化する方法について説明しています。記事には実際のスクリーンショットとステップバイステップの指示も含まれています。データ統合と可視化の手順を理解し、データドリブンな意思決定に活かす方法を学んでみてください。
あなたの業務にピッタリな、ベストETL ツールの選び方
ETL / ELT ツールは、大量のデータを統合して単一のデータベースやデータウェアハウスへの集約を実現するツールです。本記事では、多種多様なETL ツールを採用する際どのような観点で評価すべきか、という悩みにお答えします。
Salesforce × BigQuery(dbt) × Looker Studio で分析基盤を作る:CData Sync
dbt Cloud はSaaS のデータ変換ツールで、標準SQL ベースでDB/DWH 上のデータを手軽に変換でき、データパイプラインに組み込んだCI/CD を実現できます。いわゆるモダンデータスタックに欠かせないツールとして、ここしばらくデータエンジニアリング界隈で注目されています。CData Sync はCData が提供するノーコードで手軽にデータパイプラインを構築できるELT ツールですが、なんと今年のV23 アップデートにて、dbt Cloud を使ったデータ変換に対応しました!ということで、今回は実際にSalesforce、BigQuery、Looker Studio を例にdbt Cloud を組み込んだデータパイプラインを作ってみます。
CData Sync のTips 集
CData Sync は、Salesforce やkintone などのSaaS やRDB データを各種DB にレプリケーション(複製)できるデータパイプラインツールです。 CData Sync 概要 CData Sync 概要 from CData Software Japan データソースとして対応するSaaS、DB は400種類以上 S…
CData がCData Sync をドッグフーディングしているユースケース:Salesforce、Google アナリティクス、Jira のTableau への統合
CData は、CData Sync を自社でドッグフーディングしてCData Sync の改善にも取り組んでいます。CData の製品チームは、自社のデータ統合ツールを活用して、製品、セールス、そしてマーケティングのイベントやプロセスを可視化し、見込み客のバイヤージャーニーを向上させています。
CData Sync dbt変換機能 - Google BigQueryをサポートしました
CData Sync 製品では2022/09リリースのV22 から ELT処理の「T(Transform:データ変換)」機能で dbt Core プロジェクトを指定・実行できるようになりました。20223/02リリースの今回の機能強化で本dbt統合機能でサポート可能なデータソースとしてGoogle BigQuery が新たに加わりました。本記事では、CData Sync製品を利用してBigQueryのデータ変換をdbtで行う方法を説明します。
クラウドデータ連携の「バッチ連携」と「リアルタイム連携」の比較
クラウドデータ連携には、実際にデータが間で保管される「バッチ連携」とデータを使うツールから直接データソースに連携する「リアルタイム連携」があります。CData Sync かCData Drivers / Connectors か?とも言えます。 では、どのような時にどっちの連携方法を選べばいいのでしょうか?
CData Sync 新機能 - dbt Core 統合機能
CData Sync の新機能をご紹介。ELT処理の「T(Transform:データ変換)」機能で dbt Core プロジェクトを指定・実行できるようになりました。これによりdbt Core を用いたモダンな手法でのデータモデリングが可能となります。
Dnamics 365 セールス(Dynamics CRM)データをSQL Server やGoogle BigQuery にノーコードでレプリケーション:CData Sync
CData Sync とは CData Sync は、各種クラウドサービス(SaaS)データをRDB やクラウドデータストアにレプリケーションできるデータパイプラインツールです。各SaaS のAPI コーディングが不要で400種類を超えるデータソースに対応して、主要なRDB やクラウド…