ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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PCAフェス 2024 参加レポート!
先日PCAフェス 2024 にスポンサーとして参加してきましたので、そちらの様子をレポートいたします。 ご来場頂いた皆様、各都市で準備から運営までご対応いただいたイベント関係者の皆様ありがとうございました!
Google Cloud Next Tokyo ’24 参加レポート!
今回は、パシフィコ横浜 にて、 8/1-2 の2日間にわたって開催されたGoogle Cloud Next Tokyo ’24 にスポンサーとして参加してきましたので、そちらの模様についてレポートいたします。 キーノートセッションのアーカイブ情報もありますのでぜひご覧ください。
日本最大級のデータベース技術カンファレンス db tech showcase 2024 参加レポート
今回は 7月11-12日の二日間に渡ってTKP市ヶ谷カンファレンスセンターで開催されたdb tech showcase 2024 にスポンサーとして参加してきましたので、セッションや会場の様子をレポートいたします。
Jira のデータをRedshift にレプリケーションしてプロジェクト横断のパフォーマンス分析を実施
Jira に蓄積されたデータはプロジェクト状況の把握やデータ・ドリブンな意思決定の判断材料として活用可能です。 今回の例ではプロジェクトの状況把握やパフォーマンス分析ができるよう、CData が開発・提供しているデータパイプラインツール「CData Sync」を使ってJira のデータをAmazon Redshift にレプリケーションし、Amazon QuickSight で可視化してみたいと思います。
Google Analytics 4 の生データを Amazon Redshift に継続的レプリケーション
今回はCData が提供しているパイプラインツール「CData Sync」を使用して BigQuery に蓄積されたGA4 の生データを Redshift に自動で継続的にレプリケーションするフローを構築してみたいと思います。
Connect Cloud:定期的にデータを外部DBにロードできるキャッシング機能を追加!
ドライバーのクラウド版であるデータハブサービスのCData Connect Cloud に、なんとキャッシング機能が追加されました!
モダンなデータパイプラインに求められる6つの機能とは?:データパイプラインツールの変遷から考える
データは21世紀の石油と言われますが、貯めておくだけではガラクタの山になってしまいます。ガラクタの山であるデータを、ビジネスに資するインサイトを取得可能なものにするために必要なプロセスが、データパイプラインです。いわば、データパイプラインは、データという石油の精製所です。本記事では、データパイプラインの解説からその変遷の歴史、そしてモダンなデータパイプラインに求められる機能をご紹介します。
CMS とGA4 のデータを分析基盤にETL。コンテンツマーケティングに活用する方法
この記事では、コンテンツマーケティングやマーケティング分析に携わる方々に向けて、CMSデータとGoogle Analytics(GA4)データを統合する手順を詳しく解説しています。CData Syncを使用し、ノーコードでCMSとGA4のデータを統合し、Tableauでデータを可視化する方法について説明しています。記事には実際のスクリーンショットとステップバイステップの指示も含まれています。データ統合と可視化の手順を理解し、データドリブンな意思決定に活かす方法を学んでみてください。
あなたの業務にピッタリな、ベストETL ツールの選び方
ETL / ELT ツールは、大量のデータを統合して単一のデータベースやデータウェアハウスへの集約を実現するツールです。本記事では、多種多様なETL ツールを採用する際どのような観点で評価すべきか、という悩みにお答えします。