CData Software Blog

2023年04月18日

CData Syncを利用してSalesforceデータを分析データベースVerticaへ定期レプリケーション

本記事では、Salesforceの取引先や取引先責任者、商談のデータを分析データベースVerticaにノーコードでレプリケーションする方法をご紹介します。

2023年04月18日

ノーコードデータ分析プラットフォーム「Alkano」でSalesforce のデータを取り込み、分析する方法:CData ODBC Driver

こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今回はデータ分析プラットフォーム「Alkano」とCData ODBC Driver を利用して様々なクラウドサービスのデータをAlkano に取り込み、分析する方法を紹介します。 # Alkano とは? Alkano はNTTデータ数理システムが提供するデータ分析プラットフォームです。

2023年04月17日

BI、ETL/EAI、RPA、NoCode ツールのクラウド対応戦略のもう一つの軸とは?

クラウド対応の波はすべてのソフトウェアベンダーにとって最重要の課題のひとつです。この記事では、「クラウド対応」という概念に複数のアプローチがあることを考え、データ系ツールベンダーがユーザーの価値となる製品ピボットを行うためのCData によるコネクタ提供について紹介をしていきます。BI、データ管理、データ連携、RPA、ノーコードツールベンダーの皆様は自社のクラウド対応の検討にあたり、是非ご一読ください。

2023年04月17日

CData Arc - XML Map - 条件でデータをフィルタする

この記事では、CData Arc の「XML Map コネクタ」で利用できる「条件」指定についてご紹介します。XML Map コネクタで利用できる「条件」は、入力データ(入力ドキュメント)の内、条件に一致するレコードのみを出力対象としたい場面で活用できる機能です。

2023年04月07日

Power BI からご利用する場合の最適なCData 製品の選び方

CDataでは、Power BI が標準でサポートしていないデータソースや機能を拡張する様々なコネクタ製品を提供しています。CData ではこれらのコネクタ製品をカスタムコネクタ、および、コネクタのサービスとして提供しており、ご利用のユースケースや環境によって最適な製品が異なります。本記事では、Power BI からご利用する場合の最適なCData 製品の選び方についてご紹介します。

2023年04月06日

Square の商品画像をExcel で表示する方法|Excel Add-In for Square

本記事では、Square に登録されている商品画像を弊社のExcel Add-In for Square とExcel のIMAGE 関数を組合わせてExcel のセル内に表示する方法をご紹介します。

2023年04月05日

Adobe ColdFusion から250以上のSaaS データにリアルタイム連携するKB 記事を公開しました!

Adobe ColdFusion からkintone やAlloyDB など250を超えるSaaS データへのアクセスを実現するCData JDBC Driver のKB を公開しました!

2023年04月05日

ハイブリッドクラウドの価値とは?

2025年までにクラウド支出が1兆3千億ドルを超えると予測されています。この記事では、現在、世界中の企業で最も採用されているクラウドアーキテクチャ - ハイブリッドクラウドについて考察します。

2023年04月05日

Excel Add-In for Square の使い方|埋め込みクレデンシャル利用編

本記事では、Square 内のデータをExcel Add-Ins で取得する方法(認証方法:埋め込みクレデンシャル利用の場合)をご紹介します。

2023年04月04日

Excel Add-In for Square の使い方|カスタムOAuth アプリ作成編

本記事では、Square 内のデータをExcel Add-Ins で取得する方法(認証方法:カスタムOAuth アプリの場合)をご紹介します。

2023年03月31日

Tableau Server をAmazon EC2(Windows Server) にインストールする

Tableau Server をAmazon EC2(Windows Server) にインストールする手順です。

2023年03月31日

ノーコードデータコネクティビティで市民データアナリストを活性化

すぐに必要なTableau レポートにデータを取り込むために、あり得ない長さのIT 部門の順番待ちで泣いた経験はありませんか?現在、リアルタイムデータ連携プラットフォームによりスキルの障壁が低くなり、ビジネスチームが市民データアナリストとして自部門のデータニーズを管理できるようになっています。この記事では、このようなデータパワーユーザーがデータにアクセスし、レポートを簡単に作成し、包括的でライブなデータセットの真のビジネス価値を引き出す方法を探ります。