Google Apps Script とAzure Data Lake Storage データを連携

こんにちは！プロダクトスペシャリストの宮本です。

Google Apps Script を使えばGoogle スプレッドシート、Google ドキュメントといったGoogle のサービス内でカスタム機能を作成できます。CData Connect Cloud を使えば、Azure Data Lake Storage を含むCData がサポートする100以上のすべてのデータソースのSQL Server インターフェースを利用できます。SQL Server プロトコルはGoogle Apps Script のJDBC サービスでネイティブにサポートされているので、Connect Cloud を活用すればご利用のGoogle サービスからAzure Data Lake Storage リアルタイムデータにアクセスできます。

この記事では、Connect Cloud でAzure Data Lake Storage に接続する方法を説明し、Google スプレッドシートでAzure Data Lake Storage データを扱うためのサンプルスクリプトを提供します。

CData Connect Cloud とは？

CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。

• SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
• BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
• リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
• ノーコードでシンプルな設定

詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。

Connect Cloud からAzure Data Lake Storage への接続

CData Connect Cloud では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「Azure Data Lake Storage」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Azure Data Lake Storage に接続します。

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続

   Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前。
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。

   Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証

   本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルで：

   1. ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
   2. 設定でアクセスキーを選択します。
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。

   接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

   • AuthScheme：AccessKey。
   • AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

   • AuthScheme：SAS。
   • SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。

   AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

4. Create & Test をクリックします。
5. 「Add Azure Data Lake Storage Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「Settings」をクリックします。
2. 「Settings」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

コネクションの設定が完了したら、Google Apps Script からAzure Data Lake Storage データへの接続準備ができました。

Apps Script からAzure Data Lake Storage データに接続

ここまでで、Connect Cloud でのAzure Data Lake Storage のコネクション設定は完了していると思います。ここからは、Google Apps Script からConnect Cloud に接続して、Google スプレッドシートでAzure Data Lake Storage データを扱います。

このセクションでは、スプレッドシートからAzure Data Lake Storage データを取得する、スクリプトを呼び出すメニューオプション付きのスクリプトを作成していきます。本記事用に、各部分にコメントをつけたサンプルスクリプトを作成しました。サンプルスクリプトは、記事の最後に記載しています。

1.空のスクリプトを作成

Google スプレッドシート用のスクリプトを作るには、Google スプレッドシートのメニューから拡張機能 Apps Script をクリックします。

2.クラス変数の宣言

スクリプトで作成した関数で利用するためのクラス変数をいくつか作成します。

//replace the variables in this block with real values as needed
var address = 'tds.cdata.com:14333';
var user = 'CONNECT_USER'; // [email protected]
var userPwd = 'CONNECT_USER_PAT';
var db = 'ADLS1';

var dbUrl = 'jdbc:sqlserver://' + address + ';databaseName=' + db;

3.メニューオプションを追加

この関数はGoogle スプレッドシートに、作成した関数を呼び出すためのメニューオプションを追加します。

function onOpen() {
  var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive();
  var menuItems = [
    {name:'Export data to a sheet', functionName: 'connectToADLSData'}
  ];
  spreadsheet.addMenu('Azure Data Lake Storage データ', menuItems);
} 

4.ヘルパー関数を作成

スプレッドシートの最初の空行を見つけるために、この関数を使用します。

/*
 * Finds the first empty row in a spreadsheet by scanning an array of columns
 * @return The row number of the first empty row.
 */
function getFirstEmptyRowByColumnArray(spreadSheet, column) {
  var column = spreadSheet.getRange(column + ":" + column);
  var values = column.getValues(); // get all data in one call
  var ct = 0;
  while ( values[ct] && values[ct][0] != "" ) {
    ct++;
  }
  return (ct+1);
}

5.Azure Data Lake Storage データをスプレッドシートに書き込む関数を作成

以下の関数はGoogle Apps Script のJDBC 機能を使ってConnect Cloud に接続し、Azure Data Lake Storage データを書き込み、データをSELECT してスプレッドシートにデータを読み込みます。スクリプトを実行すると、2つの入力ボックスが表示されます。 最初のボックスはユーザーに、データを保持するためのシート名を入力するよう求めます。スプレッドシートが存在しなければ、関数側で作成します。

2つ目のボックスはユーザーに、読み込むAzure Data Lake Storage テーブル名を入力するよう求めます。無効なテーブルを選択すると、エラーメッセージが表示され関数は終了します。

関数はメニューオプションとして使用するよう設計されていますが、スプレッドシートの式として使用するよう拡張することもできます。

/*
 * Reads data from a specified Azure Data Lake Storage 'table' and writes it to the specified sheet.
 *    (If the specified sheet does not exist, it is created.)
 */
function connectToADLSData() {
  var thisWorkbook = SpreadsheetApp.getActive();

  //select a sheet and create it if it does not exist
  var selectedSheet = Browser.inputBox('Which sheet would you like the data to post to?',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
  if (selectedSheet == 'cancel')
    return;

  if (thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet) == null)
    thisWorkbook.insertSheet(selectedSheet);
  var resultSheet = thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet);
  var rowNum = 2;

  //select a Azure Data Lake Storage 'table'
  var table = Browser.inputBox('Which table would you like to pull data from?',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
  if (table == 'cancel')
    return;

  var name = Jdbc.getConnection(dbUrl, {
    user: user, 
    password: userPwd
	}	
  );

  //confirm that var table is a valid table/view
  var dbMetaData = name.getMetaData();
  var tableSet = dbMetaData.getTables(null, null, table, null);
  var validTable = false;
  while (tableSet.next()) {
    var tempTable = tableSet.getString(3);
    if (table.toUpperCase() == tempTable.toUpperCase()){
      table = tempTable;
      validTable = true;
      break;
    }
  } 
  tableSet.close();
  if (!validTable) {
    Browser.msgBox("Invalid table name: " + table, Browser.Buttons.OK);
    return;
  }

  var stmt = name.createStatement();

  var results = stmt.executeQuery('SELECT * FROM ' + table);
  var rsmd = results.getMetaData();
  var numCols = rsmd.getColumnCount();

  //if the sheet is empty, populate the first row with the headers
  var firstEmptyRow = getFirstEmptyRowByColumnArray(resultSheet, "A");
  if (firstEmptyRow == 1) {
    //collect column names
    var headers = new Array(new Array(numCols));
    for (var col = 0; col < numCols; col++){
      headers[0][col] = rsmd.getColumnName(col+1);
    }
    resultSheet.getRange(1, 1, headers.length, headers[0].length).setValues(headers);
  } else {
    rowNum = firstEmptyRow;
  }

  //write rows of Azure Data Lake Storage データ to the sheet
  var values = new Array(new Array(numCols));
  while (results.next()) {
    for (var col = 0; col < numCols; col++) {
      values[0][col] = results.getString(col + 1);
    }
    resultSheet.getRange(rowNum, 1, 1, numCols).setValues(values);
    rowNum++;
  }

  results.close();
  stmt.close();
}
  

関数の処理が完了すると、スプレッドシートにAzure Data Lake Storage データが読み込まれ、Google スプレッドシートの表計算、グラフ作成機能をどこでも自在に活用できます。

完全なGoogle Apps Script

//replace the variables in this block with real values as needed
var address = 'tds.cdata.com:14333';
var user = 'CONNECT_USER'; // [email protected]
var userPwd = 'CONNECT_USER_PAT';
var db = 'ADLS1';

var dbUrl = 'jdbc:sqlserver://' + address + ';databaseName=' + db;

function onOpen() {
  var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive();
  var menuItems = [
    {name:'Write table data to a sheet', functionName: 'connectToADLSData'}
  ];
  spreadsheet.addMenu('Azure Data Lake Storage データ', menuItems);
}

/*
 * Finds the first empty row in a spreadsheet by scanning an array of columns
 * @return The row number of the first empty row.
 */
function getFirstEmptyRowByColumnArray(spreadSheet, column) {
  var column = spreadSheet.getRange(column + ":" + column);
  var values = column.getValues(); // get all data in one call
  var ct = 0;
  while ( values[ct] && values[ct][0] != "" ) {
    ct++;
  }
  return (ct+1);
}

/*
 * Reads data from a specified 'table' and writes it to the specified sheet.
 *    (If the specified sheet does not exist, it is created.)
 */
function connectToADLSData() {
  var thisWorkbook = SpreadsheetApp.getActive();

  //select a sheet and create it if it does not exist
  var selectedSheet = Browser.inputBox('Which sheet would you like the data to post to?',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
  if (selectedSheet == 'cancel')
    return;

  if (thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet) == null)
    thisWorkbook.insertSheet(selectedSheet);
  var resultSheet = thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet);
  var rowNum = 2;

  //select a Azure Data Lake Storage 'table'
  var table = Browser.inputBox('Which table would you like to pull data from?',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
  if (table == 'cancel')
    return;

  var name = Jdbc.getConnection(dbUrl, {
    user: user, 
    password: userPwd
	}
  );

  //confirm that var table is a valid table/view
  var dbMetaData = name.getMetaData();
  var tableSet = dbMetaData.getTables(null, null, table, null);
  var validTable = false;
  while (tableSet.next()) {
    var tempTable = tableSet.getString(3);
    if (table.toUpperCase() == tempTable.toUpperCase()){
      table = tempTable;
      validTable = true;
      break;
    }
  } 
  tableSet.close();
  if (!validTable) {
    Browser.msgBox("Invalid table name: " + table, Browser.Buttons.OK);
    return;
  }

  var stmt = name.createStatement();

  var results = stmt.executeQuery('SELECT * FROM ' + table);
  var rsmd = results.getMetaData();
  var numCols = rsmd.getColumnCount();

  //if the sheet is empty, populate the first row with the headers
  var firstEmptyRow = getFirstEmptyRowByColumnArray(resultSheet, "A");
  if (firstEmptyRow == 1) {
    //collect column names
    var headers = new Array(new Array(numCols));
    for (var col = 0; col < numCols; col++){
      headers[0][col] = rsmd.getColumnName(col+1);
    }
    resultSheet.getRange(1, 1, headers.length, headers[0].length).setValues(headers);
  } else {
    rowNum = firstEmptyRow;
  }

  //write rows of Azure Data Lake Storage データ to the sheet
  var values = new Array(new Array(numCols));
  while (results.next()) {
    for (var col = 0; col < numCols; col++) {
      values[0][col] = results.getString(col + 1);
    }
    resultSheet.getRange(rowNum, 1, 1, numCols).setValues(values);
    rowNum++;
  }

  results.close();
  stmt.close();
}