BI & アナリティクス

---

CData のドライバーは、リアルタイムDatabricks データをBI、アナリティクス、帳票、データビジュアライゼーション製品にシームレスに連携します。Databricks データに簡単に接続して、使い慣れたツールからハイパフォーマンスかつ、高度なSQL クエリを実現します。

詳しくはこちら： BI & アナリティクス連携

主要な BI & アナリティクススツールからの連携

---

Power BI Desktop: リアルタイム Databricks に連携するレポートをPower BI で作成 MicroStrategy: Databricks からJDBC Driver を使ってMicroStrategy に接続してみた QlikView: QlikView でDatabricks にODBC 接続でつないでみた Dash: Dash を使って、Kintone データに連携するウェブアプリケーションを開発 SAS: ODBC Driver for Databricks を使って、SAS からリアルタイムレポートや分析を実施 Tableau: Databricks データをTableau でビジュアライズ Actionista!: 国産BI ツールのActionista! からDatabricks に直接連携してビジュアライズ Alteryx Designer: Alteryx DesignerにてDatabricks データをデータプレパレーション・データブレンディング・分析 Amazon QuickSight: Amazon QuickSight でDatabricks データのインタラクティブダッシュボードを構築 Aqua Data Studio: Aqua Data Studio からDatabricks にデータ連携 Birst: Birst でDatabricks データのビジュアライゼーションを構築 board: Databricks データをBoard に連携してビジュアライズを作成 biz-Stream: Databricks データを帳票ツールbiz-Stream で連携利用する方法 Create!Form: 帳票作成ツールのCreate!Form でDatabricks データを利用した帳票を作成 Microsoft Excel Online: Excel 365 からリアルタイムDatabricks データに接続' Microsoft Excel: Microsoft Query: Excel からMicrosoft Query を使ってDatabricks に接続 Microsoft Power Query: Microsoft Power Query からDatabricks データに連携して利用 Databricks: Databricks データをDatabricks にロードして分析処理を行う方法 Data Knowledge: 国産セルフサービスBI ツールData Knowledge でDatabricks のデータを分析・可視化する方法 Dataiku DSS: Databricks データをDataiku DSS にロードして分析処理を行う方法 Domo: Domo Workbench のDatabricks からデータセットを作成し、Domo からDatabricks データに連携 Exploratory: Exploratory でDatabricks データを連携する方法 FineReport: FineReport にDatabricks のデータをフィードする Looker Studio: Looker Studio でDatabricks に連携するレポートを作成 Google Sheets: Google スプレッドシートからDatabricks データを連携 IBM Cognos Analytics: Cognos Analytics でDatabricks データを可視化・分析 IBM Cognos BI: Cognos BI でDatabricks を使ってデータビジュアライゼーションを作成 JasperServer: JasperReports Server で Databricks 帳票を作成するドメインを作成 Jaspersoft Studio: Jaspersoft Studio からDatabricks データに連携する方法 JReport Designer: JReport Designer でDatabricks を連携 Klipfolio: Klipfolio でDatabricks に接続し、可視化を作成 KNIME: KNIME でDatabricks JDBC Driver を使う方法 LINQPad: LINQPad でDatabricks を操作 Metabase: Metabase でDatabricks データに連携するインタラクティブなダッシュボードを作成 OpenOffice: OpenOffice Base でDatabricks データをクエリする方法 Qlik Sense: Qlik Sense Cloud でDatabricks データを使ったアプリを作成 Power BI Online: リアルタイムDatabricks データをPowerBI.com にパブリッシュ（発行） Power BI Dataflow: Power BI データフローでDatabricks データを分析用にデータプレパレーション Power BI: CData Connect を介してPower BI でライブDatabricks データのビジュアライゼーションを作成 Power BI Service: Databricks データをPower BI Service にインポートしてビジュアライズ Power BI Service Gateway: Power BI Service でライブDatabricks データをビジュアライズ MATLAB: MATLAB からDatabricks データをリアルタイムに連携利用 Microsoft SSAS: SSAS でDatabricks に連携するOLAP Cube を作成 MotionBoard: MotionBoard からDatabricks データに連携してダッシュボードを作成 OBIEE: Databricks JDBC ドライバーでOBIEE レポートとデータ連携 Python pandas: Python pandas を使ってDatabricks データをビジュアライズ Pentaho Report Designer: Pentaho Report Designer にDatabricks を繋いでみた R: Databricks のデータをR で分析 RapidMiner: RapidMiner からDatabricks にデータ連携 Redash: Redash でDatabricks データに連携するインタラクティブなダッシュボードを作成 SAP Business Objects: Databricks データにSAP BusinessObject Universe からリアルタイム連携 SAP Crystal Reports: Crystal Reports でDatabricks を使った帳票を作成 SAP Lumira: SAP Lumira でDatabricks のOData Feeds を取り込み Sisense: Sisense でリアルタイム Databricks を連携してビジュアライズ Slingshot: デジタルワークプレイス Slingshot のダッシュボードでDatabricks のデータを可視化・分析 Spago BI: SpagoBI でDatabricks にデータ連携 SPSS Modeler: IBM SPSS Modeler にDatabricks のデータをシームレスに読み込む方法 Tableau Cloud: Connect Cloud: Tableau Cloud でDatabricks データのビジュアライゼーションを構築 Tableau Cloud: 接続方法一覧: Tableau Cloud でDatabricks データに接続する3つの方法 Tableau Desktop: Kintone のデータをTableau Desktop で可視化する Tableau Desktop: Databricks データを（CData Connect 経由の）Tableau Desktop でビジュアライズ Tableau Bridge: Tableau Bridge でTableau Cloud からのDatabricks データ連携を実現 Tableau Server: Databricks にデータ連携するダッシュボードをTableau Server にパブリッシュする方法 ThoughtSpot: ThoughtSpot からDatabricks に接続して、データを可視化する方法 TIBCO Spotfire Server: Spotfire Server でDatabricks データのオペレーショナルレポートを作成 Visio: Visio のシェイプとDatabricks データを連携 Yellowfin BI: Databricks データをYellowfin に連携してビジュアライズ XC-Gate: 現場帳票電子化ソリューションXC-Gate とXC-Connect を使ってDatabricks のデータを利用した帳票を作成する方法 Zoho Analytics: Zoho Analytics を使用してDatabricks データをインポート

ETL・データパイプライン

---

使い慣れたETL ツールにDatabricks への連携機能を拡張するドライバーやアダプターから、CData のETL / ELT ツール まで、Databricks の幅広いデータ統合ニーズをパワフルにサポート。

RDBMS やデータウェアハウス（DWH）にDatabricks データを連携して、分析・ダッシュボード用のデータソースに。本番DB と分析基盤の分離による、ガバナンス確保、クエリパフォーマンス改善、高度なクエリの利用を実現。データのアーカイブやディザスタリカバリーにも利用できます。

主要な対応ツールのチュートリアル

---

AlloyDB: AlloyDB へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Couchbase: Couchbase へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Snowflake: Snowflake へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Amazon S3: Amazon S3 へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Amazon Redshift: Amazon Redshift へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Google BigQuery: Google BigQuery へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Google Cloud SQL: Google Cloud SQL へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Kafka: Apache Kafka へのSalesforce データのETL / ELT パイプラインを作ってデータを統合する方法 SQLite: SQLite へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 SQL Server: SQL Server へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 PostgreSQL: PostgreSQL へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Oracle Database: Oracle へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 MySQL: MySQL へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 MongoDB: MongoDB へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 IBM DB2: IBM DB2 へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 CSV: ローカルCSV ファイルへのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Apache Cassandra: Apache Cassandra へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Azure Data Lake: Azure Data Lake への Databricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法' Azure Synapse: Azure Synapse へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Microsoft Azure SQL: Azure SQL へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 Microsoft Access: Microsoft Access へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 MySQL HeatWave: MySQL HeatWave に[service] のデータを統合する方法 Vertica: Vertica へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 SAP HANA: SAP HANA へのDatabricks データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法 AWS Glue: AWS Glue のジョブを使ってDatabricks にJDBC 経由でデータ連携 KARTE Datahub: KARTE Datahub からDatabricks にある顧客情報をCData Sync 経由で利用する方法 PostgreSQL:リバースETL: Databricks とSalesforce のデータをPostgreSQL に統合して、Salesforce に書き戻す方法 SQL Server:リバースETL: Databricks とSalesforce のデータをSQL Server に統合して、Salesforce に書き戻す方法 Snowflake:リバースETL: Databricks とSalesforce のデータをSnowflake に統合して、Salesforce に書き戻す方法 Oracle Data Integrator: Oracle Data Integrator でDatabricks データ連携を実現するJDBC Driver Apache Nifi: Apache Nifi からDatabricks 連携を行う方 Apache Solr: Apache Solr のData Import Handler でDatabricks データを差分更新で取り込んで検索利用 ASTERIA WARP: Databricks をASTERIA WARP から連携利用 Boomi: Databricks データをBoomi AtomSphere で連携利用する方法 Google Cloud Data Fusion: Google Cloud Data Fusion でDatabricks からBigQuery へデータ連携 CS Analtyics Data Uploader: CS アナリティクス Data Uploader にてDatabricks データを、クラウドストレージにアップロード Databricks: Databricks へのDatabricks データのETL / ELT パイプラインを作ってデータを統合する方法 DataSpider: Databricks データをDataSpider で連携利用する方法 Elasticsearch Logstash: Elasticsearch へLogstash 経由でDatabricks データをロードする方法 Embulk: ETL のEmbulk を使ってDatabricks データをDB にロードする方法 FoxPro: FoxPro から Databricks データを連携利用 Heroku / Salesforce Connect: Salesforce Connect を使ってDatabricks のレプリケーションデータを使う方法 Informatica Cloud: Informatica Cloud でDatabricks とデータ連携 Informatica PowerCenter: Databricks への双方向連携マッピングをInformatica で実装できるJDBC Driver Magic xpi: Magic xpi からODBC Driver for Databricks を使ってDatabricks にデータ連携 Microsoft Excel: Excel を使ってDatabricks にデータを追加したり、Databricks のデータを編集する方法 Neuron: エンタープライズサーチのNeuron にDatabricks データを取り込んで検索利用 petl: Python でDatabricks データをETL Qlik Replicate: データ統合ツールQlik Replicate を使ってDatabricks のデータをMySQL にレプリケート PowerShell:MySQL へのレプリケーション: Databricks をMySQL にレプリケーションするPowerShell スクリプト AUTORO: Databricks データをAUTORO（旧Robotic Crowd） で連携して利用する方法 Talend: Talend でDatabricks データを連携利用できるJDBC Driver TranSpeed: データ変換ツールTranSpeed でDatabricks のデータにアクセスする方法 UiPath: RPA ツールUiPath でDatabricks データを連携利用 Waha!Transformer: Waha!Transformer からODBC Driverを使ってDatabricks につないでみた WinActor: 国産RPAツールWinActor でDatabricks データを連携したワークフローを作成

データマネジメント

---

ODBC、JDBC、ADO.NET などの主要なデータベースプロトコルに加えて、SQL Server やMySQL ワイヤプロトコルをサポート。幅広いデータベースマネジメントアプリケーションからDatabricks データに接続し、管理することが可能に。データの確認、クエリの実行からER 図作成などにも。

主要なデータマネジメントツールからの連携

---

APOS: APOS Live Data Gateway でDatabricks データのセマンティックレイヤービューを構築 Azure Data Factory: Azure Data Factory を使用してDatabricks データをインポート Azure Analysis Services: Azure Analysis Services を使ってDatabricks データをモデル化 Databricks: Databricks への接続を、Databricks Lakehouse Federation を活用してDatabricks に追加する方法 DBeaver: DBeaver で Databricks に繋いでみた DbVisualizer: DbVisualizer で Databricks に繋いでみた DB Artisan: DBArtisan でJDBC 経由でDatabricks をデータ連携利用 RazorSQL: RazorSQL からDatabricks にデータ連携 SQuirreL: Squirrel SQL Client からDatabricks にデータ連携 A5:SQL Mk-2: DatabricksデータをA5:SQL Mk-2 でCRUD クエリする方法 DB Artisan: DBArtisan でDatabricks に連携 SQLAlchemy: SQLAlchemy ORM を使って、Python でDatabricks データに連携 Informatica Enterprise Data Catalog: Informatica Enterprise Data Catalog にDatabricks を追加する方法 MySQL Workbench: MySQL Workbench からDatabricks をクエリする方法 QuickSolution: 全文検索・情報活用システムのQuickSolution にDatabricks データを取り込んで検索で利用する SkyLink: データベース・ソリューションSkyLink でDatabricks データを連携利用

ワークフロー & 業務自動化

---

人気のRPA、iPaaS、BPM、ワークフロー、業務自動化ツールからDatabricks データに直接連携。

CData のドライバーおよびアダプターを使えば、MuleSoft、SQL SSIS、 Power Automate、PowerApps など幅広いツール・サービスから直観的なDatabricks データ連携を実現できます。

主要なワークフロー & 業務自動化ツールからの連携

---

Apache Airflow: Apache Airflow でDatabricks データに連携したワークフローを作る AutoMate: RPA AutoMate でDatabricks データを連携利用 MuleSoft Anypoint: Mule Anypoint からSQL ベースでDatabricks データに連携 BizTalk: Solicit-Response Send ポート: CData BizTalk Adapter for Databricks のSolicit-Response Send ポートの設定方法 Microsoft Power Automate: Power Automate を使用してDatabricks データを自動化されたタスクに統合 Automation360: クラウドネイティブRPA Automation 360™ でDatabricks データを連携利用 BizRobo!: RPA ツールBizRobo! でDatabricks に連携したフローを作成する BizTalk: One-way send ポート: CData BizTalk Adapter for Databricks のOne-way Send ポートの設定方法 BizteX Connect: クラウドRPA BizteX Connect でDatabricks データにアクセス Blue Prism: インテリジェントオートメーションRPA、Blue Prism でDatabricks データを連携利用 Collaboflow: コラボフローのワークフローでDatabricks データを利用する Create!Webフロー: Create!WebフローのサブフォームにDatabricks データを一覧表示させて使う方法：CData JDBC Drivers FLEXSCHE: 生産スケジューラFLEXSCHE へDatabricks からデータを取り込む krewData: リアルタイムDatabricks データをkrewData 経由でkintone にノーコードで同期 Microsoft Power Automate Desktop: RPA のPower Automate Desktop でDatabricks データに連携する方法（CSV ファイルの生成自動化） Nintex Workflow Cloud: Databricks に接続したNintex ワークフローの作成 Power Apps: リアルタイムDatabricks データをビルトインPower Apps のカスタムビジネスアプリに統合 RunMyProcess: RunMyProcess からConnect Cloud 経由でDatabricks データと連携 RACCOON: Databricks データをRACCOON から連携して利用 SnapLogic: SnapLogic でDatabricks を外部サービスに連携 SSIS インポート: SSIS でDatabricks データをSQL Server にインポート SSIS エクスポート: SQL Server からDatabricks にSSIS でデータをエクスポート TēPs: EC 特化ノーコードツール TēPs（テープス）を使ってDatabricks のデータをkintone に連携 Yoom: SaaS 連携データベース Yoom を使ってDatabricks データを使ったフローボットを作成する

アプリ開発ツール & テクノロジー

---

アプリケーション開発でDatabricks に連携するならCData Databricks Drivers。ドライバーをデータの抽象化レイヤーとして設計することで、Databricks にデータ連携するアプリケーションを驚くほどシンプルに開発できます。以下のホワイトペーパーでは、ソフトウェア開発者がドライバーを使うことのメリットを解説します。

• 実用的なAPI 連携：SDK からデータドライバーの利用まで
• データAPI：データドリブンなオペレーションおよびデジタルトランスフォーメーションへのゲートウェイ

主要な開発ツールからのデータ連携

---

appsmith: ローコードツールのappsmith を使って、Databricks データと連携したアプリを作る Contexer: 業務アプリ構築ツールコンテキサーで、Databricks と連携したアプリを作成する方法 .NET: Visual Studio でチャートコントロールと Databricks をデータバインド LINQ: LINQ to Databricks を繋いでみた FastAPP: Databricks データをFastAPPに連携して活用 FileMaker ESS: Claris FileMaker のESS 機能からDatabricks にデータ連携する方法 Go: GO 言語アプリケーションからシンプルにDatabricks に連携 PHP: PHP でODBC 経由でDatabricks にデータ連携 Python: Linux/UNIX 上のPython からDatabricks にデータ連携 PHP（Linux）: Linux/Unix 上でPHP からDatabricks にデータ連携 .NET: Active Query Builder を使ってDatabricks データ連携アプリを高速開発 Adalo: ノーコードツールAdalo でDatabricks 連携アプリを作成 AngularJS: AngularJS を使ってDatabricks データを動的に利用するウェブページを構築 App Builder: App Builder を使ってローコードでDatabricks と連携したBlazor アプリを作成 Microsoft Azure Logic Apps: Databricks のIFTTT Flows をAzure App Service からキックする Apache Spark: Apache Spark でDatabricks データをSQL で操作する方法 AppSheet: AppSheet でDatabricks データと連携したビジネスアプリを作成 Blazor: Blazor でDatabricks データにリアルタイムで連携するアプリを構築 Bubble: ノーコードアプリ開発プラットフォームbubble でDatabricks にアクセス Choreo: Choreo でDatabricks とデータ連携するアプリを作成 ColdFusion: ColdFusion にリアルタイムDatabricks データをインポートしてアプリケーションを構築 Coopel: クラウドRPA Coopel でDatabricks データにアクセス DevExpress: DevExpress データグリッドにDatabricks をデータバインド Entity Framework: Entity Framework 6 からDatabricks にアクセス Entity Framework: MVC: Databricks とのデータ連携ができるMVC アプリケーションの作成 Filemaker Pro: Databricks データをFileMaker Pro にインポートする方法 Google Apps Script: Google App Script (GAS) から Databricks に連携 Hibernate: Java アプリで Databricks 連携をObject-Relational Mapping (ORM) する IntelliJ: IntelliJ にDatabricks を統合して使ってみた JBoss: Jboss Connection Pool からDatabricks データを使う方法 JDBI: JDBI からDatabricks のデータアクセスオブジェクトを作成 Jetty: Jetty コネクションプールからDatabricks データに連携。 JRuby: JRuby からDatabricks にデータ連携 Mendix: ローコード開発・運用プラットフォームMendix でDatabricks に連携したアプリを作成する NEXACRO BEYOND: UI/UX 特化ローコード開発ツール NEXACRO BEYOND を使ってDatabricks と連携したアプリを開発する方法 Monaca: Databricks データをMonaca アプリで利用する方法 NodeJS: Node.js からDatabricks をクエリ OutSystems: ローコードアプリ開発プラットフォームOutSystems でDatabricks 連携アプリを作成 PEP: Databricks データをAI アシスタントのPEP から利用する方法 Power Apps: Power Apps データフローを使ってDatabricks データをMicrosoft CDS に連携 PowerShell: PowerShell からDatabricks データに接続してデータの取得・更新・挿入・削除・CSV エクスポートを実行する方法 PowerBuilder: PowerBuilder からDatabricks に接続してみた PyCharm: PyCharm で ODBC Driver for Databricks を使ってみた Retool: ローコードアプリ開発プラットフォームRetool でDatabricks 連携アプリを作成 React: Databricks データを使った動的なReact アプリケーションを作成する方法 Ruby: Ruby でDatabricks データに連携するアプリを構築 SAP AppGyver: ノーコードアプリ開発ツールSAP AppGyver でDatabricks 連携アプリを作成 SAP UI5: SAPUI5 MVC Apps にDatabricks データ連携を追加 Servoy: Servoy でDatabricks に接続されたWeb アプリを構築 StiLL: StiLL からCData ODBC Driver for Databricks を使ってDatabricks につないでみた TALON: TALON でDatabricks のデータをベースに画面生成 Tomcat: Tomcat Connection Pool に JDBC Driver for Databricks を設定 Unifinity: Databricks データをモバイル開発のUnifinity で利用する方法 Wagby: Databricks データをWagby に繋いでみた

データ仮想化

---

CData ドライバーはDatabricks データを仮想データベースとして抽象化します。ドライバーは高度なクエリデリゲーション/プッシュダウンによるクエリフェデレーションなどのデータ仮想化機能をサポートしています。

主要なツールからのデータ仮想化シナリオでのCData 製品の活用方法はこちら

主要なデータ仮想化ツールからデータ連携

---

MySQL Federated Tables: MySQL のFEDERATED テーブルとしてDatabricks データにリアルタイム連携 Oracle Database: リモートOracle データベースとしてDatabricks データにリアルタイム連携 SQL Server: Databricks データをSQL Server から連携して利用する4つの方法を紹介 SQL Server Linked Servers: Databricks データにSQL Server のリンクサーバーとして連携 SQL Server PolyBase: SQL Server のPolybase を使って、Databricks データに仮想DB 連携 Access Linked Tables: Microsoft Access リンクテーブルからDatabricks データに連携して更新を実行 Denodo: Denodo Platform でDatabricks データソースを作成 PostgreSQL FDW: PostgreSQL インターフェースとしてDatabricks データを連携利用 Salesforce Connect: Salesforce Connect で外部Slack オブジェクトを検索する方法 SharePoint: SharePoint 外部リストとして、Databricks データを連携利用