詳しくはこちら
 
Blog
 

「データ統合」に関する記事

AI・機械学習プロジェクトに欠かせない「マルチスタイルデータ統合」とは？ ユースケースとあわせて解説
2024年09月26日

AI・機械学習プロジェクトに欠かせない「マルチスタイルデータ統合」とは？ ユースケースとあわせて解説

by Kevin Petrie, BARC VP of Research, 翻訳：兵藤朋代

人工知能（AI）や機械学習のプロジェクトでは、複数のスタイルのデータ統合が必要です。この記事では、最も一般的なスタイルとしてETL、ELT、変更データキャプチャ、ストリーミング、データ仮想化を定義し、それらを組み合わせたユースケースとして、ELT ＋ CDC、ELT ＋ データ仮想化、ストリーミングETL について解説します。

続きを読む
コラムCData VirtualityCData Virtualityデータ統合ETLデータ仮想化データ連携
データ仮想化とデータ統合、あなたに最適な選択肢は？
2024年09月25日

データ仮想化とデータ統合、あなたに最適な選択肢は？

by Danielle Bingham, 翻訳：兵藤朋代

データ統合vs.データ仮想化：急増するデータ量に対処する2つのアプローチを比較。効率的なデータ管理と活用方法を探り、ビジネスニーズに最適な選択肢を解説。複雑なデータ環境に対応する戦略的ソリューションを紹介。

続きを読む
コラムCData SyncCData Syncデータ統合ETLデータパイプラインデータ仮想化リアルタイムデータクラウドCData Virtuality
データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介
2024年04月23日

データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介

by CData Software, 翻訳：古川えりか

現在のデータ中心のビジネス環境で生き残りたい企業にとって、データ統合は極めて重要です。さまざまなデータソースから集めたデータを組み合わせることで、企業は価値あるインサイトを引き出し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、新たな収益源を見出してオペレーションを最適化することができます。本記事では、データ統合の主な10の利点について、実際のユースケースを交えて詳しく紹介します。

続きを読む
CData Syncデータ管理データ統合ETLデータパイプライン
データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説
2024年03月26日

データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説

by CData Software, 翻訳：兵藤朋代

データパイプラインとETLパイプラインの違いとは？それぞれの特徴やメリットを解説し、選定時のポイントもお伝えします。データ活用の第一歩は、最適なパイプラインの構築から始まります。

続きを読む
CData Syncデータ管理CData SyncETLデータ統合データパイプライン
顧客データ活用に必須！CRM データをデータウェアハウスに統合するメリットと方法とは？
2024年02月27日

顧客データ活用に必須！CRM データをデータウェアハウスに統合するメリットと方法とは？

by Freda Salatino, 翻訳：兵藤朋代

浜辺に砂がたまっていくように、企業は絶え間なく顧客データを蓄積します。従業員を増やし、Web サイト訪問者や顧客と対話するタッチポイントの度に、データは蓄積されていきます。やがて、顧客データを保持するシステムが複数存在するようになります。この記事では、CRM とデータウェアハウスの統合について詳しく解説します。

続きを読む
CData Syncサイロ化CRMデータウェアハウスデータ統合
2023年02月07日

Azure Data Factory に100以上のSaaS データをデータフローに追加するKB 記事を公開しました！

by 古川えりか

Azure Data Factory からNetSuite やkintone など100を超えるSaaS データにアクセスを可能とするCData Connect Cloud のKB を公開しました！

続きを読む
CData Connect CloudAzureDataFactoryAzureADFデータ分析ETLデータ統合