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2023年03月21日
AI ネットワークカメラi-PRO で検知したデータをMySQL に連携しTableau で可視化：CData Arc
こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今回の記事ではAI ネットワークカメラi-PRO とCData Arc・Tableau を組み合わせたデータ分析の方法を紹介します。 # AI ネットワークカメラi-PRO とは？ パナソニック コネクト株式会社が販売するAIプロセッサーを搭載したネットワークカメラです。
2023年03月20日
ノーコードアプリ開発ツールClick を使ってSalesforce と連携したスマホアプリを作成する：CData Connect Cloud
こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今回は国産のノーコードアプリ開発ツールClick を使って、Salesforce と連携できるアプリケーションを作成してみたいと思います。 # Click とは？ Click とはNoCode Japan 株式会社が提供するノーコードでスマートフォンアプリを開発することができるサービスです。
2023年03月20日
Box で受け取ったPDF データをOCR で読み取ってkintone に登録：ABBYY FlexiCapture & CData Arc
こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今回はOCR に関するソフトウェアで世界的に有名なABBYY のFlexiCapture とCData Arc を組み合わせて、Box で受け取ったPDF データをOCR で読み取り、kintone に登録する処理を自動化するフローを実現してみたいと思います。 # ABBYY FlexiCapture とは？ ABBYY 社が提供するAI OCRを用いた帳票処理プラットフォームです。
2023年03月17日
Kodak Capture Pro を使ってOCR スキャンした結果をSalesforce のデータと組み合わせる方法：CData ODBC Driver
こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今回はKodak が提供するスキャナー用ソフトウェアKodak Capture Pro とCData ODBC Driver を組み合わせて利用する方法を紹介します。
2023年03月17日
ローコードアプリ開発ツールQuerier を使ってSQL Server のデータと連携したアプリを作成：CData Connect Server
こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今回は国産のローコードアプリ開発ツールQuerier を使って、クラウドやオンプレミスなどに存在するSQL Server と連携したアプリを作成する方法を紹介したいと思います。
2023年03月17日
ABBYY FlexiCapture のOCR 結果を補完するデータセットにSalesforce のマスタデータを取り込む：CData ODBC Driver
こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今回はOCR に関するソフトウェアで世界的に有名なABBYY のFlexiCapture とCData ODBC Driver を組み合わせて、OCR 結果を補完する連携機能を試してみたいと思います。
2023年03月17日
ABBYY FlexiCapture でOCR した結果をSalesforce に書き込む方法：CData Salesforce ODBC Driver
こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今回はOCR に関するソフトウェアで世界的に有名なABBYY のFlexiCapture とCData ODBC Driver を組み合わせて、OCRした結果をSalesforce に書き込む方法を紹介したいと思います。 # ABBYY FlexiCapture とは？ ABBYY 社が提供するAI OCRを用いた帳票処理プラットフォームです。
2023年03月16日
Denodo Platform から250以上のSaaS データにリアルタイム連携するKB 記事を公開しました！
Denodo Platform からDynamics 365 やkintone など250を超えるSaaS データにアクセスを可能とするCData JDBC Driver のKB を公開しました！
2023年03月16日
次世代データアーキテクチャで組織を未来につなげる
現代のビジネスにおいてデータの重要性は日々高まっていますが、多くの企業はデータへのアクセスを制限するボトルネックに直面しています。データのサイロ化や業務の遅延に対処するため、企業は、ビジネスチームが必要なデータをオンデマンドで入手できる、より新しいデータ管理システムを選択しています。この記事では、データファブリック、データメッシュ、クラウドベースのプラットフォームが、今後数ヶ月から数年でデータアーキテクチャを再構築する理由について説明します。
