各製品の資料を入手。
詳細はこちら →Databricks Lakehouse Federation のデータソースとしてSalesforce などのSaaS 接続を追加する方法:CData Connect Cloud
こんにちは。CData Software Japan リードエンジニアの杉本です。 今回はDatabricks が提供するデータ仮想化機能、Lakehouse Federation とCData Connect Cloud の連携について紹介したいと思います。 # Databricks Lakehouse Federation とは? 統合データ分析プラットフォームのDatabricks が提供するデータ仮想化サービスです。
Google スプレッドシートからDr.Sum へのゼロ ETL によるデータのインポート方法
270以上のデータソースに対応しているCData のドライバ製品とDr.Sum を組み合わせると、これまでデータの集約に必要だったETL パイプラインの構築が不要な「ゼロETL」が可能になり、データ分析や意思決定・現場のネクストアクションまでのリードタイムやコストの大幅な削減が期待できます。 今回は「ゼロETL」によるデータ連携の例として、Google スプレッドシートに保存したデータのDr.Sum へのインポート方法について見ていきましょう。
CData Arc で、ファイルのPGP 暗号化とSFTP での連携を自動化する
この記事では「CData Arc で、ファイルのPGP 暗号化とSFTP での連携を自動化する」方法をご紹介します。
Aurora MySQL からSnowflake への CDC レプリケーション方法:CData Sync
Aurora MySQL からSnowflake へのCDC レプリケーションをCData Sync で行う方法をご紹介します。
Aurora PostgreSQL からSnowflake への CDC レプリケーション方法:CData Sync
Aurora PostgreSQL からSnowflake へのCDC レプリケーションをCData Sync で行う方法をご紹介します。
AI・機械学習プロジェクトに欠かせない「マルチスタイルデータ統合」とは? ユースケースとあわせて解説
人工知能(AI)や機械学習のプロジェクトでは、複数のスタイルのデータ統合が必要です。この記事では、最も一般的なスタイルとしてETL、ELT、変更データキャプチャ、ストリーミング、データ仮想化を定義し、それらを組み合わせたユースケースとして、ELT + CDC、ELT + データ仮想化、ストリーミングETL について解説します。
CData Arc 機能紹介 - フローAPI
CData Arc の「フローAPI」を利用すると「Arc で作成したデータ連携フローを任意のAPI クライアントからリクエスト可能なAPI エンドポイントとして公開」する事ができます。この記事では「シンプルなシナリオを例に、フローAPI の作成ステップとそのポイント」をご紹介します。
データ仮想化とデータ統合、あなたに最適な選択肢は?
データ統合vs.データ仮想化:急増するデータ量に対処する2つのアプローチを比較。効率的なデータ管理と活用方法を探り、ビジネスニーズに最適な選択肢を解説。複雑なデータ環境に対応する戦略的ソリューションを紹介。
オンプレミスデータゲートウェイ利用時のマシン構成|CData Power BI Connectors
本記事では、CDataのPower BI ConnectorsとMicrosoft社のオンプレミスデータゲートウェイを組合わせて利用する場合のマシン構成について解説します。