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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Zuora と組み合わせると、Spark はリアルタイムでZuora データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してZuora をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムZuora と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Zuora に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Zuora にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してZuora を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからZuora JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Zuora/lib/cdata.jdbc.zuora.jar
Zuora はユーザー認証にOAuth 標準を使用しています。OAuth 認証ついて詳しくは、オンラインヘルプドキュメントを参照してください。
デフォルトではUSProduction テナントを使用します。
制限
制限
JDBC 接続文字列URL の作成には、Zuora JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.zuora.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val zuora_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:zuora:OAuthClientID=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;Tenant=USProduction;ZuoraService=DataQuery;").option("dbtable","Invoices").option("driver","cdata.jdbc.zuora.ZuoraDriver").load()
Zuora をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> zuora_df.registerTable("invoices")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> zuora_df.sqlContext.sql("SELECT Id, BillingCity FROM Invoices WHERE BillingState = CA").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなZuora データを取得できました!これでZuora との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Zuora をApache Spark で使って、Zuora に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。