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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for TaxJar と組み合わせると、Spark はリアルタイムでTaxJar のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してTaxJar をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムTaxJar と対話するための高いパフォーマンスを提供します。TaxJar に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接TaxJar にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してTaxJar を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからTaxJar JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for TaxJar/lib/cdata.jdbc.taxjar.jar
TaxJar API への認証には、まず初めにTaxJar UI からAPI キーを取得する必要があります。
NOTE:API の利用は、Professional およびPremium TaxJar プランでのみ可能です。
すでにProfessional またはPremium プランをお持ちの方は、TaxJar UI にログインして、「アカウント」->「TaxJar API」に移動するとAPI キーを確認することができます。 API キーを取得したら、APIKey 接続プロパティに設定できます。
JDBC 接続文字列URL の作成には、TaxJar JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.taxjar.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val taxjar_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:taxjar:APIKey=3bb04218ef8t80efdf1739abf7257144;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.taxjar.TaxJarDriver").load()
TaxJar をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> taxjar_df.registerTable("orders")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> taxjar_df.sqlContext.sql("SELECT TransactionID, UserID FROM Orders WHERE TransactionID = 123").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなTaxJar のデータを取得できました!これでTaxJar との連携は完了です。
CData JDBC Driver for TaxJar をApache Spark で使って、TaxJar に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。