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Apache Spark でTaxJar のデータをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でTaxJar にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
taxjar ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for TaxJar と組み合わせると、Spark はリアルタイムでTaxJar のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してTaxJar をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムTaxJar と対話するための高いパフォーマンスを提供します。TaxJar に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接TaxJar にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してTaxJar を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for TaxJar をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからTaxJar JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してTaxJar のデータに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for TaxJar JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for TaxJar/lib/cdata.jdbc.taxjar.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってTaxJar に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    TaxJar API への認証には、まず初めにTaxJar UI からAPI キーを取得する必要があります。

    NOTE:API の利用は、Professional およびPremium TaxJar プランでのみ可能です。

    すでにProfessional またはPremium プランをお持ちの方は、TaxJar UI にログインして、「アカウント」->「TaxJar API」に移動するとAPI キーを確認することができます。 API キーを取得したら、APIKey 接続プロパティに設定できます。

    その他の注意事項

    • デフォルトでは、エンティティが日付範囲フィルタをサポートしている場合、CData コネクタは過去3か月のデータを取得します。StartDate を設定して、取得するデータの最小作成日を指定することができます。
    • API キーがサンドボックスAPI アカウント用に作成されている場合は、UseSandbox をtrue に設定してください。ただし、すべてのエンドポイントが期待どおりに機能するとは限りません。詳しくは、TaxJar 開発者用ドキュメントを参照してください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、TaxJar JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.taxjar.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val taxjar_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:taxjar:APIKey=3bb04218ef8t80efdf1739abf7257144;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.taxjar.TaxJarDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. TaxJar をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> taxjar_df.registerTable("orders")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> taxjar_df.sqlContext.sql("SELECT TransactionID, UserID FROM Orders WHERE TransactionID = 123").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなTaxJar のデータを取得できました!これでTaxJar との連携は完了です。

    TaxJar をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for TaxJar をApache Spark で使って、TaxJar に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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