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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SAPBusinessOne とpetl フレームワークを使って、SAP Business One のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSAP Business One のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SAP Business One にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SAP Business One 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sapbusinessone as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP Business One Connector からSAP Business One への接続を行います
cnxn = mod.connect("Url=http://localhost:50000/b1s/v1;User=username;Password=password;CompanyDB=dbname;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
SAP Business One に認証するには、User およびPassword プロパティを指定する必要があります。
データに接続するには、Url を指定します。これは、SAP Business One
Service Layer のルートURL です。
SAP Business One にはSQL でデータアクセスが可能です。Orders エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT DocEntry, DocType FROM Orders WHERE DocType = 'dDocument_Items'"
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、SAP Business One のデータ を取得して、DocType カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'DocType') etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')
CData Python Connector for SAPBusinessOne を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP Business One のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
SAP Business One Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP Business One のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sapbusinessone as mod cnxn = mod.connect("Url=http://localhost:50000/b1s/v1;User=username;Password=password;CompanyDB=dbname;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")") sql = "SELECT DocEntry, DocType FROM Orders WHERE DocType = 'dDocument_Items'" table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'DocType') etl.tocsv(table2,'orders_data.csv')