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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SAPBusinessObjectsBI とpetl フレームワークを使って、SAP BusinessObjects BI のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSAP BusinessObjects BI のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SAP BusinessObjects BI にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SAP BusinessObjects BI 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sapbusinessobjectsbi as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP BusinessObjects BI Connector からSAP BusinessObjects BI への接続を行います
cnxn = mod.connect("User=username;Password=password;Url=http://myinstance:6405/biprws")
SAP Business Objects BI インスタンスに接続するには、次の接続プロパティを設定する必要があります。
SAP BusinessObjects BI にはSQL でデータアクセスが可能です。MyCustomReport エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT StoreName, TotalRevenue FROM MyCustomReport WHERE State = 'CA'"
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、SAP BusinessObjects BI のデータ を取得して、TotalRevenue カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'TotalRevenue') etl.tocsv(table2,'mycustomreport_data.csv')
CData Python Connector for SAPBusinessObjectsBI を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP BusinessObjects BI のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
SAP BusinessObjects BI Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP BusinessObjects BI のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sapbusinessobjectsbi as mod cnxn = mod.connect("User=username;Password=password;Url=http://myinstance:6405/biprws") sql = "SELECT StoreName, TotalRevenue FROM MyCustomReport WHERE State = 'CA'" table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'TotalRevenue') etl.tocsv(table2,'mycustomreport_data.csv')