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DbVisualizer でREST のデータに連携しクエリを作成

DbVisualizer のビジュアルデータ分析ツールやデータ接続ウィザードにREST のデータを連携する方法を紹介します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2024-03-08
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CData

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DbVisualizer ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

CData JDBC Driver for REST は、JDBC 標準に準拠し、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでREST のデータへの接続を提供します。この記事では、DbVisualizer からREST のデータに接続する方法、およびtable エディタを使ってREST を編集、および保存する方法を説明します。

CData JDBC ドライバとは?

CData JDBC ドライバは、以下の特徴を持ったリアルタイムデータ接続ツールです。

  1. REST をはじめとする、CRM、MA、グループウェア、広告、会計ツールなど多様な270種類以上のSaaS / DB に対応
  2. DBeaver を含む多様なアプリケーション、ツールにREST のデータを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定
  4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData JDBC ドライバでは、1.データソースとしてREST の接続を設定、2.DBeaver 側でJDBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

REST のデータの新しいドライバー定義を作成

下記の手順に従い、Driver Manager を使ってDbVisualizer ツールからREST のデータに接続します。

  1. DbVisualizer で「Tools」->「Driver Manager」をクリックします。
  2. 」ボタンをクリックして新しくドライバーを作成します。
  3. テンプレートは「Custom」を選択します。
  4. Driver Settings タブで:
    • Name をわかりやすい名前に設定します(例:CData REST Driver)。
    • URL Formatjdbc:rest: に設定します。 ドライバー設定(Salesforce の場合)
    • Driver artifacts and jar files (jars are loaded in order from top) セクションで:
      1. 」ボタンをクリックして、「Add Files」に進みます。
      2. インストールディレクトリ(C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for REST XXXX\)の「lib」フォルダに移動します。
      3. JAR ファイル(cdata.jdbc.REST.jar)を選択して「Open」をクリックします。
      ドライバーのJAR ファイルをロード。
  5. Driver Class は自動的に入力されます。もし入力されない場合は、クラス(cdata.jdbc.rest.RESTDriver)を選択してください。
設定されたJDBCドライバー(Salesforce の場合)

JDBC データソースへの接続を定義

「Driver Manager」を終了し、下記の手順に従ってJDBC URL に接続プロパティを入力します。

  1. 「Databases」タブで「」ボタンをクリックし、先ほど作成したドライバーを選択します。
  2. 「Connection」セクションで以下のオプションを設定します。

    • Database Type:ウィザードオプションを選択した場合は、データベースの種類は自動検出されます。「No Wizard」オプションを選択した場合は、「Database Type」メニューから「Generic」または「Auto Detect」オプションを選択します。
    • Driver Type:先ほど作成したドライバーを選択します。
    • Database URL:完全なJDBC URL を入力します。JDBC URL 構文は、jdbc:rest: に続けてセミコロン区切りでname-value ペアの接続プロパティを入力します。

      データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル(ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー)を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

      URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。

      DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。

      • Document (デフォルト):REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
      • FlattenedDocuments:ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
      • Relational:階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。

      リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成の補助として、REST JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.rest.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      組み込みの接続文字列デザイナーを使ってJDBC URL を生成(Salesforce の場合)

      JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。この設定は返される行数を制限するため、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンスが向上します。

      一般的な接続文字列は次のとおりです。

      jdbc:rest:DataModel=Relational;URI=C:/people.xml;Format=XML;
    • NOTE:REST は認証にUser やPassword を必要としないため、Database UseridDatabase Password には任意の値を使用できます。
  3. 「Connection」タブで「Connect」をクリックします。 新しく設定されたデータベース接続(Salesforce の場合)。

REST JDBC Driver が表示するテーブルをブラウズするには、テーブルを右クリックして「Open In New Tab」をクリックします。

SQL クエリの実行には、SQL Commander ツールを使用します。「SQL Commander」->「New SQL Commander」をクリックします。利用可能なメニューから「Database Connection」、「Database」、「Schema」を選択します。

サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。

DBVisualizer でクエリを実行した結果(Salesforce の場合)。

おわりに

CData JDBC Driver for REST の 30日間無償トライアル をダウンロードして、DbVisualizer でリアルタイムREST のデータの操作をはじめましょう!ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。

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