ノーコードアプリ開発ツールSAP Build Apps（AppGyver）でREST 連携アプリを作成

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

SAP Build Apps（旧：AppGyver） は コーディングスキルを持たないユーザーでもWeb・モバイルアプリケーションを構築できるノーコード開発プラットフォームです。この記事では、CData Connect Server を経由して SAP Build Apps からREST に連携するアプリを作成する方法を説明します。

CData Connect Server は、REST のデータのクラウド to クラウドの仮想OData インターフェースを提供し、SAP Build Apps からリアルタイムにREST のデータへ連携することができます。

REST の仮想OData API エンドポイントを作成

まずCData Connect Server でデータソースへの接続およびOData API エンドポイント作成を行います。

1. CData Connect Server にログインして、Databases をクリックします。
2. 利用できるデータソースアイコンから"REST" を選択します。
3. REST に接続するために必要なプロパティを入力します。

   データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル（ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。

   DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。

   • Document （デフォルト）：REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
   • FlattenedDocuments：ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
   • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。

   リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.

4. Test Database をクリックします。
5. Permission -> Add をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。
6. API タブをクリックして OData API エンドポイントが生成されていることを確認します。

SAP Build Apps でアプリを作成する

それではSAP Build Apps 側でアプリ開発を開始します。

1. 「CREATE NEW」をクリックし、
2. 任意の名前でアプリを作成します。
3. これで以下のようにアプリの開発画面が立ち上がります。

OData Integration の登録

アプリを作成したら、まず SAP Build Apps アプリでAPI 連携処理を行うための設定を追加します。

1. 「DATA」タブから「OData Integration」を追加しましょう。
2. 「Authentication Type」は「Basic authentication」を選択し、先ほど作成したCData Connect Server User のID とToken をそれぞれUsername・Passwordに入力します。 Base API URL はCData Connect Server のAPI タブにある「Base URL」で確認できます。これらを設定して「Verify URL」のボタンをクリックしましょう。
3. すると自動的にCData Connect Server に登録されているAPI データモデルを読み取って、SAP Build Apps が扱いやすい形で「list」、「retreve」、「create」、「update」、「delete」処理が生成されます。
4. 通常のREST API だと一つ一つ仕様を読み取って、登録していかなければいけないのですが、OData インターフェースに統一してくれるCData Connect Server を挟むことで、API の仕様を意識せず、SAP Build Apps で扱えるようになります。

変数の定義

それでは作成した OData Integration 機能を使ってアプリを作っていきます。とはいえ画面を作成する前に、API 経由で取得したデータを格納する変数を登録しておきましょう。

1. 画面デザインページから「VARIABLES」に移動します。
2. CData Connect Server から取得するデータ構造に合わせて変数を定義します。List とObject 構造の組み合わせで構成しましょう。

一覧画面の構成

変数を定義したら一覧画面を構成しましょう。

1. 今回はCard 形式の画面を作成しますが、カードを繰り返し表示するためにまず「Container」を配置します。
2. このContainer の中にCard を配置することで、カードが繰り返し表示される画面が構成できます。
3. Card を配置後、Properties タブから「Repeat with」で先ほど作成した変数をバインドします。
4. 「Data and Vaiables」を選択し
5. 先ほど作成しておいたList の変数をバインドします。
6. List の変数をバインドすると、Card にあるTitle やContent にもバインドできるようになります。
7. 「Data item in repeat」でそれぞれの変数をバインドしましょう。

Logic の記述

最後にAPI から取得したデータを変数に格納するLogic を記述していきます。

1. 画面下にあるLogic タブを開いて、ページを開いたときのLogic にAPI からデータを取得する「Get record collection」の処理を追加します。
2. 「Get record collection」の処理には認証情報を設定する必要があるので「Authentication」をクリックします。
3. 今回は固定値として設定するので「Obejct with properties」を選択し
4. 「Authentication Type」から「basic」を選択した上で、CData Connect Server のID とAPI Token をそれぞれ設定して保存します。
5. 次に取得したレコードを変数に格納します。「Set page variable」をLogic に配置しましょう。
6. 「Set page variable」を配置したら一旦Logic のコンポーネントをそれぞれつなげます。これで値を「Get record collection」から引き継げるようになります。
7. それでは「Set page variable」の値の設定を行いましょう。「Assigned value」のボタンをクリックし、
8. 「Mapping」を選択します。
9. デフォルトでは以下のような画面になっているので「no value」のボタンをクリックし、
10. 「Output value of another node」をクリック。
11. 前のLogic から引き継いだ「Get record collection」を選択します。
12. これでMapping が行えるようになります。
13. ドラッグアンドドロップで取得したデータと変数をマッピングしましょう。ここで予め変数をList とObject 形式で構成していたことが活きてきます。

実行してみる

それでは作成したアプリを実際に動かしてみましょう。

1. 「LAUNCH」タブから「Open App Preview Portal」をクリックします。
2. 以下のようにアプリ一覧画面が立ち上がるので「CDataSample」をクリックします。
3. すると、REST からCData Connect Server 経由でデータを取得してきて、一覧表示を行った画面が表示されます。

このように、CData Connect Server を経由することで、API 側の複雑な仕様を意識せずにAPI 連携をしたアプリをSAP Build Apps で開発できます。他にも多くのデータソースに対応するCData Connect Server の詳細を、こちらからご覧ください。