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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for QuickBooksOnline と組み合わせると、Spark はリアルタイムでQuickBooks Online のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してQuickBooks Online をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムQuickBooks Online と対話するための高いパフォーマンスを提供します。QuickBooks Online に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接QuickBooks Online にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してQuickBooks Online を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからQuickBooksOnline JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for QuickBooksOnline/lib/cdata.jdbc.quickbooksonline.jar
QuickBooks Online への接続にはOAuth 認証標準を使います。Embedded Credentials を使用すると、接続プロパティを設定せずに接続できます。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えるだけです。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
詳細はヘルプドキュメントを参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、QuickBooks Online JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.quickbooksonline.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val quickbooksonline_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:quickbooksonline:").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.quickbooksonline.QuickBooksOnlineDriver").load()
QuickBooks Online をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> quickbooksonline_df.registerTable("customers")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> quickbooksonline_df.sqlContext.sql("SELECT DisplayName, Balance FROM Customers WHERE FullyQualifiedName = Cook, Brian").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなQuickBooks Online のデータを取得できました!これでQuickBooks Online との連携は完了です。
CData JDBC Driver for QuickBooksOnline をApache Spark で使って、QuickBooks Online に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。