Python でMYOB AccountRight データを変換・出力するETL 処理を作る方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for MYOB とpetl フレームワークを使って、MYOB AccountRight データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりMYOB AccountRight データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。MYOB AccountRight にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接MYOB AccountRight 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でMYOB AccountRight データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.myob as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData MYOB AccountRight Connector からMYOB AccountRight への接続を行います

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; CompanyFileId=yourCompanyFileId; CallbackURL=http://localhost:33333; User=companyFileUser; Password=companyFilePassword; InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

これらのプロパティは会社のファイルに接続するときに必要です（クラウドインスタンスおよびオンプレミスインスタンスの両方）。

• User：会社のファイルに紐づいているユーザー名。
• Password：会社のファイルに紐づいているパスワード。
• CompanyFileId：会社ファイルのID。指定しない場合は、最初に返された会社ファイルのID が使用されます。CompanyFiles ビュー をクエリしてこれを見ることができます:
  

  SELECT Id FROM CompanyFiles

オンプレミスインスタンスへの接続：

オンプレミスインスタンスに接続する場合は、上記に加えて、次の接続プロパティを設定する必要があります。

• Url: MYOB インスタンスのURL。

クラウドインスタンスへの接続：

MYOB のクラウドインスタンスに接続するには、OAuth アプリを作成する必要があります。このプロセスの詳細は、ヘルプの「カスタムOAuth アプリの作成」を参照してください。

MYOB AccountRight をクエリするSQL 文の作成

MYOB AccountRight にはSQL でデータアクセスが可能です。Accounts エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Name FROM Accounts WHERE Type = 'Bank'"

MYOB AccountRight データ のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、MYOB AccountRight データ を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')

CData Python Connector for MYOB を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、MYOB AccountRight データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

MYOB AccountRight Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、MYOB AccountRight データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.myob as mod

cnxn = mod.connect("OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; CompanyFileId=yourCompanyFileId; CallbackURL=http://localhost:33333; User=companyFileUser; Password=companyFilePassword; InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Id, Name FROM Accounts WHERE Type = 'Bank'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')