各製品の資料を入手。
詳細はこちら →LinkedIn Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
LinkedIn JDBC Driver
相談したい
People、Profiles、Companies、Groups、Jobs を含むLinkedIn の統合機能をあらゆるJava アプリケーションに連携する使いやすいインターフェース。
CData
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でLinkedIn にアクセス。CData JDBC Driver for LinkedIn とRJDBC package を使って、R でリモートLinkedIn データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってLinkedIn にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してLinkedIn をビジュアライズする方法について説明します。
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
下記の情報を使いLinkedIn にJDBC データソースとして接続します。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.linkedin.LinkedInDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.linkedin.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってLinkedIn に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;CompanyId=XXXXXXX")
LinkedIn はOAuth 2 認証標準を使用します。LinkedIn にアプリを登録して、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。 詳細はヘルプドキュメントを参照してください。
ドライバーはLinkedIn API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
dbGetQuery 関数を使ってLinkedIn API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：
companystatusupdates <- dbGetQuery(conn,"SELECT VisibilityCode, Comment FROM CompanyStatusUpdates")
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(companystatusupdates)
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってLinkedIn を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(companystatusupdates$Comment, main="LinkedIn CompanyStatusUpdates", names.arg = companystatusupdates$VisibilityCode, horiz=TRUE)
