Apache Spark でKintone のデータをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Kintone と組み合わせると、Spark はリアルタイムでKintone のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してKintone をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムKintone と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Kintone に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Kintone にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してKintone を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Kintone をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからKintone JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してKintone のデータに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Kintone JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Kintone/lib/cdata.jdbc.kintone.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってKintone に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Kintone 接続プロパティの取得・設定方法

   Kintone に接続するには、以下の接続プロパティを設定してください。

   • Url：Kintone へのアクセスURL。例えば、https://yoursitename.cybozu.com またはhttps://yoursitename.kintone.com
   • User：アカウントのユーザー名
   • Password：アカウントのパスワード

   Basic 認証を利用する

   ご利用のKintone ドメインでBasic 認証の機能を設定している場合は、接続プロパティの「詳細」設定からBasicAuthUser およびBasicAuthPassword を追加で指定してください。

   クライアントSSL を利用する

   Basic 認証の代わりにクライアント証明書を使った認証を利用する場合は、SSLClientCert、SSLClientCertType、SSLClientCertSubject、 およびSSLClientCertPassword を指定ください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Kintone JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.kintone.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val kintone_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:kintone:User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://subdomain.domain.com;").option("dbtable","Apps").option("driver","cdata.jdbc.kintone.KintoneDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Kintone をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> kintone_df.registerTable("apps")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> kintone_df.sqlContext.sql("SELECT Name, Description FROM Apps WHERE AppId = 1354841").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなKintone のデータを取得できました！これでKintone との連携は完了です。

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