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e-Sales Manager のデータをR で分析

CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってe-Sales Manager を分析。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-21
esalesmanager ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
R ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でe-Sales Manager にアクセス。CData JDBC Driver for ESalesManager とRJDBC package を使って、R でリモートe-Sales Manager データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってe-Sales Manager にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してe-Sales Manager をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてe-Sales Manager に接続

下記の情報を使いe-Sales Manager にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.esalesmanager.ESalesManagerDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.esalesmanager.ESalesManagerDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.esalesmanager.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってe-Sales Manager に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"User=MyUsername;Password=MyPassword;URL=MyInstanceURL;TenantId=MyTenantId;")

e セールスマネージャー Remix に接続するには、User、Passowrd、URL、TenantId パラメータが必要です。

  • User:API を実行するためのログインユーザーのユーザーID。
  • Password:API を実行するためのログインユーザーのユーザーパスワード
  • URL:e-Sales Manager Remix エンドポイントへのURL。例:https://XXX.softbrain.co.jp
  • TenantId:e-Sales Manager Remix テナント名のTenantd。例:cdata

スキーマ Discovery

ドライバーはe-Sales Manager API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってe-Sales Manager API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

customer <- dbGetQuery(conn,"SELECT Name, Address FROM Customer")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(customer)

e-Sales Manager データ をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってe-Sales Manager を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(customer$Address, main="e-Sales Manager Customer", names.arg = customer$Name, horiz=TRUE) A basic bar plot. (Salesforce is shown.)

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