PowerPivot でBigQuery のデータを連携して取得し分析

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

ODBC プロトコルは多くのBI および帳票ツールで多様なデータベースのデータにアクセスするために使われています。CData ODBC Drive を使って、簡単にBigQuery をデータ連携できます。この記事では、CData Driver for GoogleBigQuery を使ってPowerPivot にデータをインポートします。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

1. BigQuery をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにBigQuery のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてBigQuery の接続を設定、2.PowerPivot 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとBigQuery への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからGoogleBigQuery ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

1. 接続プロパティが未設定の場合には、DSN（データソース名）の設定を行います。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

   未指定の場合は、初めにODBC DSN (data source name) で接続プロパティを指定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および構成できます。

   BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法

   Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。

   OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。

   OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

2. Excel で［PowerPivot］タブの［管理］アイコンをクリックしてPowerPivot を開きます。

3. ［外部データソースの取り込み］から［その他のソース］ボタンをクリックします。

4. OLEDB/ODBC ソースオプションを選択して、［次へ］をクリックします。
5. ［ビルド］をクリックして［データリンクプロパティ］ダイアログを開きます。このダイアログでは、DSN に基づいて自動的に接続文字列がビルドされます。
6. ［プロバイダー］タブで［Microsoft OLEDB Provider for ODBC Drivers］オプションを選択します。
7. ［接続］タブで［データソース名を使用する］オプションを選択して、メニューからBigQuery DSN を選択します。CData BigQuery Source DSN はインストール時に作成されます。

BigQuery のデータをインポート

下記の手順に従って、ウィザードを使ってBigQuery のテーブルからデータをロードします。BigQuery のカラムをウィザードを使って選択、フィルタ、およびソートすると、PowerPivot は実行されるクエリを生成します。

1. ［テーブルのインポートウィザード］でDSN を選択してから、［テーブルとビューの一覧から選択し、インポートするデータを選択する］オプションを選択すると、BigQuery で利用できるテーブルとビューのリストを見ることができます。
2. ［プレビューとフィルター］をクリックして特定のカラムを選択、データをソート、およびフィルタをカラム値に基づいて視覚的にビルドします。

カスタムクエリインポート

インポートするテーブルを選ぶ以外に、特定のカラムをインポートするクエリの指定やフィルタの定義もできます。ドライバーは元になるBigQuery API に相当する、シンプルで直観的なSQL ダイアレクトをサポートします。

1. ［テーブルのインポートウィザード］でDSN を選択してから、［インポートするデータを指定するクエリを記述する］オプションを選択してクエリを書きます。

2. ［SQL ステートメント］ボックスにクエリを入れます。［検証］をクリックしてクエリステートメントが有効かどうかを確認します。［デザイン］をクリックして結果をプレビューし、インポートする前にクエリを直します。

   WHERE 句を使ってフィルタライテリアクを指定できます。利用可能なSQL 機能の例については、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」を参照してください。

3. ウィザードを終了して選んだクエリでデータをインポートします。

BigQuery からPowerPivot へのデータ連携には、ぜひCData ODBC ドライバをご利用ください

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。