SSAS でAzure Data Lake Storage データに連携するOLAP Cube を作成

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

SQL Server Analysis Services (SSAS) は、意思決定支援やビジネスアナリティクスで使われる解析エンジンです。ビジネスレポートおよび、Power BI やExcel、 Reporting Services レポート、その他のデータ可視化ツールのようなクライアントアプリケーションに、エンタープライズレベルのセマンティックデータを提供します。Azure Data Lake Storage 用のCData ADO.NET プロバイダーと合わせれば、Azure Data Lake Storage を使って、より深く速いデータ分析のためのキューブを作成できます。

この記事では、Analysis Services プロジェクトをVisual Studio で作成し、Azure Data Lake Storage の多次元モデルを構築および配置する方法を説明します。これには、アクセス可能なSSAS インスタンスと、ADO.NET プロバイダーのインストールが必要です。

Azure Data Lake Storage 用のJDBC データソースの設定

まず、Visual Studio で新しい多元的なAnalysis Service とデータマイニングプロジェクトを作成します。次に、プロジェクト内でAzure Data Lake Storage 用のデータソースを作成します。

1. ［Solution Explorer］ の［Data Source］ を右クリックし、［New Data Source］ を選択します。
2. 既存または新規の接続に基づいて、データソースを作成することを選択し、［New］ をクリックします。
3. ［Connection Manager］ のAzure Data Lake Storage 用CData ADO.NET プロバイダーを選択し、必要な接続プロパティに入力後、［Next］ をクリックします。

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続

   Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前。
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。

   Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証

   本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルで：

   1. ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
   2. 設定でアクセスキーを選択します。
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。

   接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

   • AuthScheme：AccessKey。
   • AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

   • AuthScheme：SAS。
   • SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。

   AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

   接続を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

4. インパーソネーションを［Inherit］ に設定し、［Next］ をクリックします。
5. データソースに名称(CData Azure Data Lake Storage Source) を入力し、［Finish］ をクリックします。

データソースビューの作成

データソースの次に、データソースビューを作成します。

1. ［Solution Explorer］ で［Data Source Views］ を右クリックし、［New Data Source View］ を選択します。
2. 先ほど作成したデータソース(CData Azure Data Lake Storage Source) を選択し、［Next］ をクリックします。
3. 基になるデータソースのパターンに一致する外部キーを選択し、［Next］ をクリックします。
4. Azure Data Lake Storage の表を選択、ビューに追加し、［Next］ をクリックします。
5. ビューに名前を付け、［Finish］ をクリックします。

スキームに一致する外部キーに基づいて、基礎的なデータとのリレーションが検出されます。［Data Source View］ をダブルクリックすることで、これらのリレーションを確認・編集することができます。

［Data Source View］ へのセカンダリデータソースの追加はサポートされないことに注意してください。複数のデータソースを利用する場合、SSAS は、すべてのソースがADO.NET プロバイダーでは使用できないOpenRowset 経由のリモートクエリをサポートすることを必要とします。

Azure Data Lake Storage 用のキューブを作成する

プロジェクトを処理してAzure Data Lake Storage をSSAS に展開するための最後のステップはキューブの作成です。

1. ［Solution Explorer］ の［Cubes］ を右クリックし、［New Cube］ を選択します。
2. ［Use existing tables］ を選択し、［Next］ をクリックします。
3. メジャーグループテーブルに使用するテ－ブルを選択し、［Next］ をクリックします。
4. キューブに含ませたいメジャーを選択し、［Next］ をクリックします。
5. 使用可能なテーブルに基づいて作成するディメンションを選択し、［Next］ をクリックします。
6. すべての選択内容を確認し、［Finish］ をクリックします。

プロジェクトを処理する

データソースと、データソースビュー、キューブを作成すると、SSASにキューブを展開する準備が完了します。ターゲットサーバーとデータベースを構成するために、プロジェクトを右クリックしプロパティを選択します。デプロイメントに移動し、ターゲットセクションでサーバーとデータベースのプロパティを設定します。

ターゲットサーバーとデータベースを構成した後、プロジェクトを右クリックして［Process］ を選択します。このステップの一部として、プロジェクトの構成・デプロイが必要となる場合があります。プロジェクトを構成・デプロイし、［Process Database］ウィザードにある［Run］ をクリックします。

SSAS インスタンスにAzure Data Lake Storage 用のOLAP キューブが作成され、分析、レポート、表示の準備が完了します。Azure Data Lake Storage 用のCData ADO.NET プロバイダーの30日の無償評価版をダウンロードして、SSAS データをご利用ください。