Oracle Data Integrator でAsana のデータをETL する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Oracle Data Integrator（ODI）はOracle エコシステムのハイパフォーマンスなデータ統合プラットフォームです。CData JDBC Driver for Asana を使えば、OCI をはじめとするETL ツールからAsana データにJDBC 経由で簡単に読み取りと書き込みを実現できます。リアルタイムAsana データをデータウェアハウス、BI・帳票ツール、CRM、基幹システムなどに統合すれば、データ活用もぐっと楽に。

CData のコネクタを使えば、Asana API にリアルタイムで直接接続して、ODI 上で通常のデータベースと同じようにAsana データを操作できます。Asana エンティティのデータモデルを構築、マッピングを作成し、データの読み込み方法を選択するだけの簡単なステップでAsana データのETL が実現できます。

ドライバーのインストール

ドライバーをインストールするには、インストールフォルダにあるドライバーのJAR ファイルと.lic ファイルをODI の適切なディレクトリにコピーします。

• UNIX/Linux（Agent なし）：~/.odi/oracledi/userlib
• UNIX/Linux（Agent）：$ODI_HOME/odi/agent/lib
• Windows（Agent なし）：%APPDATA%\Roaming\odi\oracledi\userlib
• Windows（Agent）：%APPDATA%\Roaming\odi\agent\lib

ODI を再起動してインストールを完了します。

モデルのリバースエンジニアリング

ODI の機能を使ってモデルをリバースエンジニアリングすることで、ドライバー側で取得したAsana データのリレーショナルビューに関するメタデータが取得できます。リバースエンジニアリング後、リアルタイムAsana データにクエリを実行してAsana テーブルのマッピングを作成できます。

1. ODI でリポジトリに接続し、「New」->「Model and Topology Objects」をクリックします。
2. 表示されるダイアログの「Model」画面で、以下の情報を入力します。
   • Name：Asana と入力します。
   • Technology：Technology:Generic SQL（ODI がVersion 12.2+ の場合はMicrosoft SQL Server）を選択します。
   • Logical Schema：Asana と入力します。
   • Context：Global を選択します。
3. 表示されるダイアログの「Data Server」画面で、以下の情報を入力します。
   • Name：Asana と入力します。
   • Driver List：Oracle JDBC Driver を選択します。
   • Driver：cdata.jdbc.asana.AsanaDriver と入力します。
   • URL：接続文字列を含むJDBC URL を入力します。

     Asana への接続は以下のように行います。

     • WorkspaceId: Asana Wrokspace のglobally unique identifier (gid) を設定すると指定されたWorkspace のプロジェクトだけを返します。Workspace Id はhttps://app.asana.com/api/1.0/workspaces から取得します。表示されるJSON にWorkspace name およびId が含まれます。
     • ProjectId: Asana Project のglobally unique identifier (gid) に設定すると指定されたProject のデータだけを返します。Project ID はプロジェクトのOverview ページのURL を参照してください。/0/ の後ろの数字 です。

     OAuth 認証

     Asana への認証にはOAuth 認証が使われます。OAuth はAsana のブラウザで認証ユーザーを認証する処理が必要です。OAuth の詳細については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

     組み込みの接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成の補助として、Asana JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

     java -jar cdata.jdbc.asana.jar

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     一般的な接続文字列は次のとおりです。

     jdbc:asana:OAuthClientId=YourClientId;OAuthClientSecret=YourClientSecret;CallbackURL='http://localhost:33333';
4. Physical Schema 画面で、以下の情報を入力します。
   • Name：ドロップダウンメニューから選択します。
   • Database (Catalog)：CData と入力します。
   • Owner (Schema)：Asana にSchema を選択した場合は、選択したSchema を入力し、それ以外の場合はAsana と入力します。
   • Database (Work Catalog)：CData と入力します。
   • Owner (Work Schema)：Asana にSchema を選択した場合は、選択したSchema を入力し、それ以外の場合はAsana と入力します。
5. 開いたモデルで「Reverse Engineer」をクリックしてAsana テーブルのメタデータを取得します。

Asana データの編集と保存

リバースエンジニアリング後、ODI でAsana データを操作できるようになります。 Asana データを編集し保存するには、Designer ナビゲーターでモデルアコーディオンを展開し、テーブルを右クリックして「Data」をクリックします。「Refresh」をクリックしてデータの変更を取得します。変更が完了したら「Save Changes」をクリックします。

ETL プロジェクトの作成

次の手順に従って、Asana からETL を作成します。projects エンティティをODI Getting Started VM に含まれているサンプルデータウェアハウスにロードします。

1. SQL Developer を開き、Oracle データベースに接続します。Connections ぺインでデータベースのノードを右クリックし、「New SQL Worksheet」をクリックします。

   もしくは、SQLPlus を使用することもできます。コマンドプロンプトから、以下のように入力します。

   sqlplus / as sysdba
2. 以下のクエリを入力し、ODI_DEMO スキーマにあるサンプルデータウェアハウスに新しいターゲットテーブルを作成します。以下のクエリは、Asana のprojects テーブルに一致するいくつかのカラムを定義します。 CREATE TABLE ODI_DEMO.TRG_PROJECTS (WORKSPACEID NUMBER(20,0),Id VARCHAR2(255));
3. ODI でDesigner ナビゲーターのModels アコーディオンを展開し、ODI_DEMO フォルダの「Sales Administration」ノードをダブルクリックします。Model Editor でモデルが開きます。
4. 「Reverse Engineer」をクリックします。TRG_PROJECTS テーブルがモデルに追加されます。
5. プロジェクトの「Mappings」ノードを右クリックし、「New Mapping」をクリックします。マッピングの名前を入力し、「Create Empty Dataset」オプションを無効にします。Mapping Editor が表示されます。
6. TRG_PROJECTS テーブルをSales Administration モデルからマッピングにドラッグします。
7. projects テーブルをAsana モデルからマッピングにドラッグします。
8. ソースコネクタポイントをクリックしてターゲットコネクタポイントにドラッグします。Attribute Matching ダイアログが表示されます。ここでは、デフォルトオプションを使用します。その場合、目的の動作はターゲットカラムのプロパティに表示されます。
9. Mapping Editor のPhysical タブを開き、TARGET_GROUP の「PROJECTS_AP」をクリックします。
10. PROJECTS_AP プロパティで、Loading Knowledge Module タブの「LKM SQL to SQL (Built-In)」を選択します。

これで、マッピングを実行してAsana データをOracle にロードできます。