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データサイエンティストが開発したプログラミング不要の分析ツールnehan でSalesforce 商談データの勝率を予測する
はじめに CData Japan技術ディレクターの桑島です。本記事では、nehanにSalesforce Sales Cloudの商談データを取り込み、各商談の勝率を予測する方法をご紹介します。 本記事の構成は以下の通りです。 はじめに nehan とは 前提 手順 CData Sync 概要 CData …
Power BI で Zoho CRMのデータを分析する:CData Power BI Connector for Zoho CRM
Power BI で Zoho CRMのデータを分析する:CData Power BI Connector for Zoho CRM
CData Sync ハンズオン
はじめに 本資料は、CData Software Japanのハンズオン向けの資料です。本ドキュメントをもとに実機にCData Sync製品をインストールして手順に沿って操作する事で、SalesforceなどのクラウドサービスのデータをCSVファイルやMySQLといったデータベースに同期…
CDataまるわかりシリーズ 第一弾 CDataが生まれた背景
こんにちは。CDataの桑島です。師走となりAdventCalendarの季節がやってきましたね! 本記事は、CData Software User Group Advent Calendar 2019 2日目の記事です。 さて、今年のAdventCalendarでは「CDataまるわかりシリーズ」と題して、CDataSoftwareが提…
TALONでSalesforceのデータをベースに画面生成
本記事ではWeb 業務アプリ開発ツールの「TALON」にSalesforce JDBC Driver を組み込ませて、 Salesforce とのデータ連携部分の設定手順をご紹介します。 JDBC Driver のインストール&配置 JDBC Driver のインストール jar ファイルを の配置 TALON の設定フ…
「いいデータ」とは?~データハッカソン審査員が考えた5つのポイント~
先日、Datalympic とiいうハッカソンに弊社でスポンサー賞をださせて頂きました。ファイナル当日には、本社CTO のTomas も(初)来日して、CData 賞のプレゼンターとなりました。 副賞の一つであるCData 賞は「いいデータのチームを選びます。」と事前に決め…
RapidMinerでSalesforceの取引先データをk-Means法を使ってクラスタリングしてみた
はじめに CData Japan技術ディレクターの桑島です。RapidMinerは、ノーコード でデータ加工から可視化、モデル作成、その評価・運用まで一つのプラットフォームで行うことができる統合データサイエンスプラットフォームです。RipidMinerは、データソースとし…
Datalympic 2019にスポンサー参加しました!
こんにちは。CData の疋田です。 11月22日に開催されたウイングアークフォーラム(WAF)2019内のイベント「Datalympic 2019」にスポンサーとして参加しました。 www.wingarc.com Datalympic は、データを活用した新しいアイディアを競うコンテストイベントで…
アナリティクスのExploratory からSalesforce データに連携して分析利用
Exploratory (https://exploratory.io/) は、シンプルなUI で多様なデータ分析ができるアナリティクスツールです。Exploratory は、多くのRDB やRedshift、BigQuery などのクラウドデータストアに対応していますが、SaaS データを分析したい場合にはCData OD…