ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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PCAフェス 2024 参加レポート!
先日PCAフェス 2024 にスポンサーとして参加してきましたので、そちらの様子をレポートいたします。 ご来場頂いた皆様、各都市で準備から運営までご対応いただいたイベント関係者の皆様ありがとうございました!
Google Cloud Next Tokyo ’24 参加レポート!
今回は、パシフィコ横浜 にて、 8/1-2 の2日間にわたって開催されたGoogle Cloud Next Tokyo ’24 にスポンサーとして参加してきましたので、そちらの模様についてレポートいたします。 キーノートセッションのアーカイブ情報もありますのでぜひご覧ください。
日本最大級のデータベース技術カンファレンス db tech showcase 2024 参加レポート
今回は 7月11-12日の二日間に渡ってTKP市ヶ谷カンファレンスセンターで開催されたdb tech showcase 2024 にスポンサーとして参加してきましたので、セッションや会場の様子をレポートいたします。
CData Arc でDr.Sum Server と連携する方法(Database コネクタ)
ウイングアーク1st が提供する「Dr.Sum」と言えば、優れたパフォーマンスと使いやすさに定評がある、国内屈指のシェアを誇るデータ分析基盤です。この記事では、CData Arc でDr.Sum Server と連携する方法を紹介します。
Jira のデータをRedshift にレプリケーションしてプロジェクト横断のパフォーマンス分析を実施
Jira に蓄積されたデータはプロジェクト状況の把握やデータ・ドリブンな意思決定の判断材料として活用可能です。 今回の例ではプロジェクトの状況把握やパフォーマンス分析ができるよう、CData が開発・提供しているデータパイプラインツール「CData Sync」を使ってJira のデータをAmazon Redshift にレプリケーションし、Amazon QuickSight で可視化してみたいと思います。
Google Analytics 4 の生データを Amazon Redshift に継続的レプリケーション
今回はCData が提供しているパイプラインツール「CData Sync」を使用して BigQuery に蓄積されたGA4 の生データを Redshift に自動で継続的にレプリケーションするフローを構築してみたいと思います。
データ統合の10のメリットとは?活用事例を交えて紹介
現在のデータ中心のビジネス環境で生き残りたい企業にとって、データ統合は極めて重要です。さまざまなデータソースから集めたデータを組み合わせることで、企業は価値あるインサイトを引き出し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、新たな収益源を見出してオペレーションを最適化することができます。本記事では、データ統合の主な10の利点について、実際のユースケースを交えて詳しく紹介します。
データパイプラインとETL パイプラインの違いとは?それぞれの特徴から選定のポイントまで解説
データパイプラインとETLパイプラインの違いとは?それぞれの特徴やメリットを解説し、選定時のポイントもお伝えします。データ活用の第一歩は、最適なパイプラインの構築から始まります。
Salesforce への書き戻し機能搭載!CData Sync v23.4でReverseETLが実現
CData Sync v23.4の新機能でSalesforceへのReverse ETLをサポートしました!本リリースではデータソースとしてSnowflakeとSQL Serverが選択可能。さらに、「Insert」、「Upsert」、「Update」の3種類から更新方法を選択できます。