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Azure Data Factory を使用してSnowflake のデータをインポート

CData Connect Cloud を使用してAzure Data Factory からSnowflake に接続し、リアルタイムSnowflake のデータをインポートします。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

最終更新日:2022-12-01
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CData

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Azure Data Factory ロゴ

こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Azure Data Factory(ADF)は、フルマネージドのサーバーレスデータ統合サービスです。 CData Connect Cloud と組み合わせると、ADF はデータフローでSnowflake のデータにクラウドベースで即座にアクセスできます。 この記事では、Connect Cloud を使用してSnowflake に接続し、ADF でSnowflake のデータにアクセスする方法を紹介します。

CData Connect Cloud とは?

CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。

  • SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
  • BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
  • リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
  • ノーコードでシンプルな設定

詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。

Connect Cloud アカウントの取得

以下のステップを実行するには、CData Connect Cloud のアカウントが必要になります。こちらから製品の詳しい情報とアカウント作成、30日間無償トライアルのご利用を開始できますので、ぜひご利用ください。


Snowflake とのデータ連携について

CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと連携を容易にします。CData のコネクティビティを活用することで、次のようなことを実現できます。

  • Snowflake のデータを迅速かつ効率的に読み書き。
  • 指定したウェアハウス、データベース、スキーマのメタデータを動的に取得。
  • OAuth、OKTA、Azure AD、Azure Managed Service Identity、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法による認証。

多くのCData ユーザーは、CData のソリューションを使用して好みのツールやアプリケーションからSnowflake にアクセスしたり、さまざまなシステムからSnowflake にデータをレプリケートして包括的なウェアハウスや分析を実現したりしています。

Snowflake とCData ソリューションの連携についての詳細は、ブログを参照してください: パフォーマンス低下でSnowflake 統合を停滞させないで

Connect Cloud からSnowflake への接続

Snowflake Partner Connect を使って、Connect Cloud への接続を簡単に設定

Snowflake にログインした状態で「Snowflake Partner Connect」からCData Connect Cloud に直接サインアップして使用開始できます。

Snowflake のUI から「Data Products」 -> 「Partner Connect」の画面に移動し、「CData Software」をクリックすると、CData Connect Cloud にサインアップしてSnowflake への接続を自動作成してくれます。

この方法でサインアップした場合、Snowflake への接続設定の必要なくツールからご利用を開始いただけます。

コネクションを追加

CData Connect Cloud では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

  1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
  2. Adding a Connection
  3. Add Connection パネルで「Snowflake」を選択します。
  4. Selecting a data source
  5. 必要な認証プロパティを入力し、Snowflake に接続します。

    Snowflake への接続には以下の情報が必要となります。

    1. User およびPassword をSnowflake ユーザーに設定し、AuthScheme をPASSWORD もしくはOKTA に設定します。
    2. URL をSnowflake インスタンスのURL に設定します(i.e.: https://myaccount.snowflakecomputing.com)。
    3. Warehouse をSnowflake warehouse に設定します。
    4. (Optional) Account URL が上記の形式に当てはまらない場合、Snowflake のアカウントに設定します。
    5. (Optional) Database およびSchema は、参照できるテーブルやビューを制限する場合に指定します。

    詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

    Configuring a connection (Salesforce is shown)
  6. Create & Test をクリックします。
  7. Add Snowflake Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 Updating permissions

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

  1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
  2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
  3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
  4. Creating a new PAT
  5. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続設定が完了すると、Azure Data Factory からSnowflake のデータへ接続できるようになります。

Azure Data Factory からリアルタイムSnowflake のデータにアクセス

Azure Data Factory からCData Connect Cloud の仮想SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順を実行します。

  1. Azure Data Factory にログインします。
  2. Logging in to ADF
  3. まだData Factory を作成していない場合は、「New -> Dataset」をクリックします。
  4. Creating new data factory
  5. 検索バーにSQL Server と入力し、表示されたら選択します。次の画面で、サーバーの名前を入力します。 Linked service フィールドで「New」を選択します。
  6. Selecting SQL Server
  7. 接続設定を入力します。
    • Name - 任意の名前を入力。
    • Server name - 仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力。例:tds.cdata.com,14333
    • Database name - 接続したいCData Connect Cloud データソースのConnection Name を入力。例:Snowflake1
    • User Name - CData Connect Cloud のユーザー名を入力。ユーザー名はCData Connect Cloud のインターフェースの右上に表示されています。 例:[email protected]
    • Password - Password(Azure Key Vault ではありません)を選択してSettings ページで生成したPAT を入力。
    • 「Create」をクリックします。
  8. Configuring new linked service
  9. Set properties で、Name を設定し、続けて先ほど作成したLinked service、利用可能なTable name、Import schema のfrom connection/store を選択します。 「OK」をクリックします。
  10. Setting the properties
  11. リンクされたサービスを作成すると、以下の画面が表示されます。
  12. Displaying the new screen
  13. Preview data をクリックすると、インポートされたSnowflake テーブルが表示されます。
  14. Previewing the imported table Azure Data Factory でデータフローを作成する際、このデータセットを使用できるようになりました。

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