ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for SalesLoft と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSalesloft データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSalesloft をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSalesloft と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Salesloft に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Salesloft にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSalesloft を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからSalesLoft JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for SalesLoft/lib/cdata.jdbc.salesloft.jar
または、APIKeyで認証します。SalesLoft ユーザーインターフェース:https://accounts.salesloft.com/oauth/applications/ で、API キーをプロビジョニングします。リクエストを発行し、使用するキーを受け取ります。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Salesloft JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.salesloft.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val salesloft_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:salesloft:AuthScheme=OAuth;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackUrl=http://localhost:33333;").option("dbtable","Accounts").option("driver","cdata.jdbc.salesloft.SalesLoftDriver").load()
Salesloft をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> salesloft_df.registerTable("accounts")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> salesloft_df.sqlContext.sql("SELECT Id, Name FROM Accounts WHERE Country = Canada").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなSalesloft データを取得できました!これでSalesloft との連携は完了です。
CData JDBC Driver for SalesLoft をApache Spark で使って、Salesloft に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。