Bold BI でPower BI XMLA ダッシュボードを作成

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Bold BI を使用することで、インタラクティブなBI ダッシュボードでビジュアライゼーションを作成、共有し、共同で作業することができます。CData Connect Server と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボードなどのためにPower BI XMLA データに経由でアクセスできます。この記事では、Bold BI でPower BI XMLA の仮想データベースを作成し、Power BI XMLA データからレポートを作成する方法を説明します。

CData Connect Server は、Power BI XMLA に純粋なMySQL のインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくBold BI のリアルタイムPower BI XMLA データから簡単にレポートを作成できるようにします。ビジュアライゼーションを作成すると、Bold BI はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect Server は、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をPower BI XMLA に直接プッシュし、サーバーサイドの処理を利用して、要求されたPower BI XMLA データを素早く返します。

Power BI XMLA データの仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

1. Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
2. ［Available Data Sources］から［Power BI XMLA］を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Power BI XMLA に接続します。

   PowerBIXMLA 接続プロパティの取得・設定方法

   接続するには、Workspace プロパティを有効なPowerBIXMLA ワークスペースに設定します（例：CData）。 同時に複数のワークスペースに接続するには、ワークスペースのカンマ区切りのリストを指定するだけです。

4. ［ Test Database ］をクリックします。
5. ［Permission］->［ Add］とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。

仮想データベースが作成されたら、Bold BI からPower BI XMLA に接続することができます。

Bold BI でリアルタイムPower BI XMLA データをビジュアライズ

以下のステップでは、Bold BI からCData Connect Server に接続して新しいPower BI XMLA データソースを作成し、データから簡単なビジュアライゼーションを構築する方法の概要を説明します。

1. Bold BI インスタンスにログインし、［data sources］タブをクリックしてMySQL コネクタを選択します。
2. 基本構成を選択し、接続プロパティを設定します。
   • Name:接続に名前を付けます。
   • Server name:Connect Server インスタンス（CONNECT_SERVER_URL）
   • Port: 3306
   • Username:Connect Server のユーザー名
   • Password:Connect Server のパスワード
   • Mode:［Live］を選択してPower BI XMLA をオンデマンドでクエリするか、［Extract］を選択してデータをBold BI にロードします。
   • Database:ドロップダウンメニューから作成したデータベースを選択します。(powerbixmladb)
3. ［Connect］をクリックします。
4. ビジュアライズするテーブルを選択し、ワークスペースにドラッグします。
5. ビジュアライゼーションのスタイルを選択してレポートに追加します。
6. ビジュアライゼーションの歯車アイコンをクリックしてビジュアライゼーションプロパティを構成し、ビジュアライゼーションにカラムを割り当てます。

アプリケーションからPower BI XMLA データへのSQL アクセス

Bold BI ワークブックからリアルタイムPower BI XMLA データへ直接接続ができるようになりました。これで、Power BI XMLA を複製することなくより多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

アプリケーションから直接240+ SaaS 、Big Data 、NoSQL ソースへのSQL データアクセスを取得するには、CData Connect Server ページ を参照してください。