PostgreSQL のデータをPower BI Service にインポートしてビジュアライズ

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Power BI を使えば、企業のデータを豊富なビジュアルに変換して収集および整理することができるため、重要なことだけに集中できます。CData Connect Cloud と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボード用にPostgreSQL のデータにアクセスできます。この記事では、CData Connect Cloud を使用してPostgreSQL のOData フィードを生成し、PostgreSQL のデータをPower BI にインポートして、Power BI サービスのPostgreSQL のデータに関するレポートを作成する方法について説明します。

Connect Cloud を構成する

Power BI online でPostgreSQL のデータを操作するには、Connect Cloud からPostgreSQL に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してPostgreSQL のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

PostgreSQL に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect Cloud ユーザーの追加

必要であれば、Connect Cloud 経由でPostgreSQL に接続するユーザーを作成します。

1. ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
3. ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect Cloud からPostgreSQL に接続

CData Connect Cloud では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「PostgreSQL」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、PostgreSQL に接続します。

   PostgreSQL への接続には、Server、Port（デフォルトは5432）、Database、およびUser、Password のプロパティを設定します。Database プロパティが設定されない場合には、User のデフォルトデータベースに接続します。

   パスワード方式によるSSH 接続

   パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

   • User: PostgreSQL のユーザ
   • Password: PostgreSQL のパスワード
   • Database: PostgreSQL の接続先データベース
   • Server: PostgreSQL のサーバー
   • Port: PostgreSQL のポート
   • UserSSH: "true"
   • SSHAuthMode: "Password"
   • SSHPort: SSH のポート
   • SSHServer: SSH サーバー
   • SSHUser: SSH ユーザー
   • SSHPassword: SSH パスワード

   接続文字列形式では以下のようになります。

   User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=postgresql-server;Port=5432;UseSSH=true;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;

   公開鍵認証方式によるSSH 接続

   公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

   • User: PostgreSQL のユーザ
   • Password: PostgreSQL のパスワード
   • Database: PostgreSQL の接続先データベース
   • Server: PostgreSQL のサーバー
   • Port: PostgreSQL のポート
   • UserSSH: "true"
   • SSHAuthMode: "Public_Key"
   • SSHClientCertType: キーストアの種類
   • SSHPort: SSH のポート
   • SSHServer: SSH サーバー
   • SSHUser: SSH ユーザー
   • SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス

   接続文字列形式では以下のようになります。

   User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=PostgreSQL-server;Port=5432;UseSSH=true;SSHClientCertType=PEMKEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit PostgreSQL Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect Cloud にPostgreSQL OData エンドポイントを追加する

PostgreSQL に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
2. PostgreSQL コネクション（例：PostgreSQL1）を選択し、Next をクリックします。
3. 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。

接続とOData エンドポイントが構成されたら、Power BI online からPostgreSQL のデータに接続できるようになります。

Power BI Desktop からデータセットを公開する

Connect Cloud にOData エンドポイントを追加すると、OData 接続を使用してPower BI Desktop にデータセットを作成し、そのデータセットをPower BI サービスに公開できます。

1. Power BI を開いて「データを取得」-->「詳細」とクリックし、OData フィードを選択して「接続」をクリックします。
2. URL をConnect Cloud インスタンスのBase URL（例： https://cloud.cdata.com/api/odata/service）に設定し、「OK」をクリックします。
3. ユーザー名 とパスワード を上記のユーザー名とPAT に設定します。
4. 設定を適用するレベルとして、フルのBase URL（https://cloud.cdata.com/api/odata/service）を選択します。
5. 「ナビゲーター」ダイアログでテーブルを選択し、ビジュアライズします。
6. 「読み込み」をクリックしてPower BI にデータをプルします。
7. 「リレーションシップ」タブで選択したエンティティ間の関連を定義します。
8. 「ホーム」メニューから「発行」をクリックして「ワークスペース」を選択します。

Power BI Service のPostgreSQL のデータでレポートとダッシュボードを作成します。

Power BI サービスにデータセットを公開したので、公開されたデータに基づいて新しいレポートとダッシュボードを作成できます。

1. PowerBI.com にログインします。
2. 「ワークスペース」をクリックし、ワークスペースを選択します。
3. 「作成」をクリックし、「レポート」を選択します。
4. レポート用に公開されたデータセットを選択します。
5. フィールドとビジュアライゼーションを選択してレポートを追加します。

クラウドアプリケーションからPostgreSQL のデータへのSQL アクセス

Power BI サービスからリアルタイムPostgreSQL のデータへの直接接続ができるようになりました。これで、PostgreSQL を複製せずにより多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

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