ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Klipfolio は、チームやクライアント向けのリアルタイムダッシュボードを構築するための、オンラインダッシュボードプラットフォームです。CData Connect Server と組み合わせると、ビジュアライゼーションやレポートなどのためにIBM Cloud Data Engine データにアクセスできます。この記事では、Connect Server でIBM Cloud Data Engine の仮想データベースを作成し、Klipfolio でIBM Cloud Data Engine データからビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。
CData Connect Server は、IBM Cloud Data Engine に純粋なMySQL インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくKlipfolio のリアルタイムIBM Cloud Data Engine データからレポートを作成できるようにします。ビジュアライゼーションを作成すると、Klipfolio はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect Server は、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)をIBM Cloud Data Engine に直接プッシュし、サーバーサイドの処理を利用して、要求されたIBM Cloud Data Engine データを素早く返します。
CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。
IBM Cloud Data Engine は、OAuth およびHMAC 認証標準を使います。詳細はヘルプドキュメントを参照してください。
コネクションが作成されたら、Klipfolio からIBM Cloud Data Engine に接続することができます。
以下のステップでは、Klipfolio からCData Connect Server に接続して新しいIBM Cloud Data Engine データソースを作成する方法の概要を説明します。
データを取得したら、「Model your data」チェックボックスを選択して「Continue」をクリックします。新しいウィンドウでデータモデルを構築します。
データがモデル化されたことで、ダッシュボードやレポートなどのKlipfolio プラットフォームで使用されるデータのMetric(またはビジュアライゼーション)を作成することができるようになりました。
これで、リアルタイムIBM Cloud Data Engine データから作成されたMertic ができました。新しいダッシュボードに追加したり共有したりすることができます。これでIBM Cloud Data Engine を複製することなく、より多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。
アプリケーションから直接240+ SaaS 、ビッグデータ 、NoSQL ソースへのSQL データアクセスを取得するには、CData Connect Server を参照してください。