こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Bold BI を使用することで、インタラクティブなBI ダッシュボードでビジュアライゼーションを作成、共有し、共同で作業することができます。CData Connect Server と組み合わせると、ビジュアライゼーションやダッシュボードなどのためにHive データに経由でアクセスできます。この記事では、Bold BI でHive の仮想データベースを作成し、Hive データからレポートを作成する方法を説明します。
CData Connect Server は、Hive に純粋なMySQL のインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくBold BI のリアルタイムHive データから簡単にレポートを作成できるようにします。ビジュアライゼーションを作成すると、Bold BI はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect Server は、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)をHive に直接プッシュし、サーバーサイドの処理を利用して、要求されたHive データを素早く返します。
Hive データの仮想MySQL データベースを作成
CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。
- Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
- [Available Data Sources]から[Hive]を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Hive に接続します。
Apache Hive への接続を確立するには以下を指定します。
- Server:HiveServer2 をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
- Port:HiveServer2 インスタンスへの接続用のポートに設定。
- TransportMode:Hive サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
- AuthScheme:使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。
- CData 製品においてTLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTrue に設定します
- [ Test Database ]をクリックします。
- [Permission]->[ Add]とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー(または既存のユーザー)を追加します。
仮想データベースが作成されたら、Bold BI からHive に接続することができます。
Bold BI でリアルタイムHive データをビジュアライズ
以下のステップでは、Bold BI からCData Connect Server に接続して新しいHive データソースを作成し、データから簡単なビジュアライゼーションを構築する方法の概要を説明します。
- Bold BI インスタンスにログインし、[data sources]タブをクリックしてMySQL コネクタを選択します。
- 基本構成を選択し、接続プロパティを設定します。
- Name:接続に名前を付けます。
- Server name:Connect Server インスタンス(CONNECT_SERVER_URL)
- Port: 3306
- Username:Connect Server のユーザー名
- Password:Connect Server のパスワード
- Mode:[Live]を選択してHive をオンデマンドでクエリするか、[Extract]を選択してデータをBold BI にロードします。
- Database:ドロップダウンメニューから作成したデータベースを選択します。(hivedb)
- [Connect]をクリックします。
- ビジュアライズするテーブルを選択し、ワークスペースにドラッグします。
- ビジュアライゼーションのスタイルを選択してレポートに追加します。
- ビジュアライゼーションの歯車アイコンをクリックしてビジュアライゼーションプロパティを構成し、ビジュアライゼーションにカラムを割り当てます。
アプリケーションからHive データへのSQL アクセス
Bold BI ワークブックからリアルタイムHive データへ直接接続ができるようになりました。これで、Hive を複製することなくより多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。
アプリケーションから直接240+ SaaS 、Big Data 、NoSQL ソースへのSQL データアクセスを取得するには、CData Connect Server ページ を参照してください。