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Bitbucket ドライバーは、ODBC 接続をサポートする任意のアプリケーションからリアルタイムなBitbucket アカウントデータに直接接続できるパワフルなツールです。標準のODBC ドライバーインタフェースを使用して、データベースのようにBitbucket データにアクセスし、読み、書き、更新を実行できます。

IBM SPSS Modeler にBitbucket のデータをシームレスに読み込む方法

IBM SPSS Modeler とCData ODBC ドライバを使ってBitbucket のデータを取り込む方法をご紹介します。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-10-01
bitbucket ロゴ

CData

odbc ロゴ画像
SPSS Modeler ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

本記事では、データサイエンティスト向けのツールとして有名なIBM SPSS Modeler でCData Driver を利用し、各種クラウドサービスのデータを取り込み、予測モデル作成につなげる方法を紹介したいと思います。

IBM SPSS Modeler とは?

IBMが提供するビジュアル・データサイエンスと機械学習(ML)のソリューションです。

https://www.ibm.com/jp-ja/products/spss-modeler SPSS公式ウェブサイト

SPSS Modeler はローコードで予測モデルの作成およびモデルの作成に必要なデータ加工などのプレパレーションを実施できます。今回の記事では、このSPSS Modeler にBitbucket のデータを取り込んでみたいと思います。データの取得ができれば、予測モデルの作成などに自在に活用できます。

連携シナリオ

さて、今回の記事ではSPSS からBitbucket に接続していきますが、このときに必要となるのがCData ODBC ドライバです。

SPSS にはODBC を経由して他サービスに接続する機能が標準提供されています。この機能とCData が提供しているODBC Drivers ラインナップを組み合わせることで、各種クラウドサービスのAPI やデータベースにシームレスにアクセスすることができるようになります。

SPSSのODBC接続画面

とは言っても、説明だけではイメージできない部分もあると思うので、実際に連携を試してみましょう。

CData Bitbucket ODBC Driver のインストール

最初にCData Bitbucket ODBC Driver を対象のマシンにインストールします。

以下のページから30日間のトライアルがダウンロードできます。

Bitbucket ドライバーページ

インストーラーを入手後、対象のマシンでセットアップを進めていきます。

ODBCインストーラー画面

セットアップが完了すると接続設定画面が表示されるので、Bitbucket への認証に必要な情報を入力します。

ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。

Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。

  • Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
  • Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。

Bitbucketでの認証

BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。

特定の認証ニーズ(デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン)に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。

カスタムOAuthアプリケーションの作成

Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。

  1. 設定(歯車アイコン)に移動し、ワークスペース設定を選択します。
  2. アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
  3. コンシューマーを追加をクリックします。
  4. カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
  5. コールバックURLを設定します。
    • デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
    • Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
  6. クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
  7. OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
  8. 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
  9. アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。

あとは「接続のテスト」ボタンをクリックし、接続が成功したら、「接続ウィザード」の「OK」ボタンをクリックして保存します。

接続完了後、メタデータタブから利用できるテーブル・ビューの情報を確認できます。

ここで予めBitbucket のどのオブジェクト、項目を利用するか確認しておくと良いでしょう。

Bitbucketデータのメタデータ確認画面

SPSS Modeler を立ち上げて新規ストリームを作成

それではSPSS Modeler を使ってBitbucket のデータを取り込んでみましょう。

Windows のスタートメニューから「IBM SPSS Modeler Subscription」を立ち上げて、新しいストリームを作成します。

新規ストリーム画面

データベース入力を追加

まず「入力」タブにある「データベース」をストリーム上に配置します。

データベースをストリームに配置

配置したアイコンをダブルクリックするとデータベースの接続設定画面が出てくるので、「データソース」から「新規データベース接続の追加」をクリックします。

新規データベース接続の追加

すると以下のようにODBC DSNの一覧が表示されるので、先程構成したBitbucket のDSNを選択して、「接続」をクリックしましょう。

ユーザー名・パスワードなどの認証情報は事前に入力してあるので、空白のままで構いません。これでBitbucket への接続を確立できます。

DSNの選択と接続画面

接続を追加したら、どんなデータを取り込むのか、テーブルまたはSQLクエリーで設定します。

とりあえず手軽に取り込めるテーブル名での指定を行ってみます。「データの選択」をクリックします。

Bitbucketデータの取得

表示されたテーブル・ビューの一覧から取り込みたい対象のテーブルを選択しましょう。

フィルタリング・データ型の設定・データの取得

あとはフィルター条件として、どの項目を取り込むかどうかという設定や、

フィルタリング画面

モデル作成の際に利用するデータ型やロールを設定すれば、データ取得の準備はOKです。

データ型やロールを指定する画面

データのプレビューを確認すると、以下のようにBitbucket のデータを確認できました。

データのプレビュー

せっかくなので、「データ検査」を実行してデータの傾向も確認してみましょう。

データ検査ボタンを選択

以下のように各項目のデータの最小・最大・平均、有効な値かどうかなどが確認できます。

データの集計値を確認

このように、とてもシンプルな手順でBitbucket のデータをSPSS Modeler に取り込むことができました。

これで、予測モデル作成などより複雑なタスクにBitbucket データを簡単に活用できます。

おわりに

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、RDB、NoSQL データをSPSS Modeler からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

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