Google Apps Script（GAS）からBitbucket データに連携

こんにちは！プロダクトスペシャリストの宮本です。

Google Apps Script（GAS）を使用すると、Google スプレッドシートやGoogle Docs（Google ドキュメント）を含むGoogle アプリ内でカスタム機能を作成できます。CData Connect Server を使用すると、Bitbucket を含むCData でサポートされている240を超えるデータソースにアクセスできます。Google Apps Script のネイティブサポートに対応したJDBC 機能を使って、Google スプレッドシート・Docs からリアルタイムBitbucket データにアクセスしてみましょう。

この記事では、Connect Server でBitbucket に接続する方法を説明して、Google スプレッドシートでBitbucket データを処理するためのサンプルスクリプトを提供します。

こちらのスクリプトは指定されたテーブルからデータを読み取るだけですが、スクリプトを簡単に拡張して更新機能を組み込むことができます。

Bitbucket データの仮想データベースを作成する

CData Connect Server は、シンプルなポイントアンドクリックインターフェースを使用してデータソースに接続し、データを取得します。まずは、右側のサイドバーのリンクからConnect Server をインストールしてください。

1. Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
2. 一覧から「Bitbucket」を選択します。
3. Bitbucket に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。

   Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。

   • Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
   • Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。

   Bitbucketでの認証

   BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。

   特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。

   カスタムOAuthアプリケーションの作成

   Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。

   1. 設定（歯車アイコン）に移動し、ワークスペース設定を選択します。
   2. アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
   3. コンシューマーを追加をクリックします。
   4. カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
   5. コールバックURLを設定します。
      • デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
      • Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
   6. クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
   7. OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
   8. 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
   9. アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。
4. 「 Test Connection」をクリックします。
5. 「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー(または既存のユーザー) を追加します。

仮想データベースが作成されたら、Google Apps Script を含むお好みのクライアントからBitbucket に接続できるようになります。

Apps Script を使ってBitbucket データに接続

この時点で、Connect Server でBitbucket の仮想データベースが構成できました。あとは、Google Apps Script を使ってConnect Server にアクセスし、Google スプレッドシートでサービスを操作するだけです。

CData Connect Server のTDS エンドポイントを確認

まずは、接続に必要なTDS エンドポイントの情報を取得しておきます。「CLIENTS」→「View Endpoints」とクリックすると表示される、「SQL Server Hostname」と「Port」の情報が必要になります。

次に、スプレッドシートにBitbucket データを入力するためのスクリプト（スクリプトを呼び出すメニューオプション付き）を作成します。サンプルスクリプトを作成し、以下で各部分について説明を加えています。スクリプトの全体については、記事の最後に記載しています。

1．空のスクリプトを作成

Google スプレッドシートのスクリプトを作成するには、Google スプレッドシートメニューから「拡張機能」→「Apps Script」をクリックします。

2．クラス変数を宣言

スクリプトで作成された関数で使用できるようにいくつかのクラス変数を作成します。

  //CData Connect ServerのIP およびポートを指定
  var connectionName = 'xxxxxxx:1433;';
  //CData Connect Serverで作成したユーザー
  var user = 'admin';
  //CData Connect Serverで設定したパスワード
  var userPwd = 'xxxxxx';
  //接続先DB名（CData Connect Serverのコネクション名）
  var db = 'Connect_1';
   
  var instanceUrl = 'jdbc:sqlserver://' + connectionName + 'databaseName=' + db;

3．メニューオプションを追加

この関数は、Google スプレッドシートにメニューオプションを追加し、UI を使用して関数を呼び出すことができるようにします。

function onOpen() {
  var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive();
  var menuItems = [
  {name:'データをスプレッドシートに書き込む', functionName: 'selectBitbucketData'}
  ];
  spreadsheet.addMenu('Bitbucket データを取得', menuItems);
}

4．Bitbucket データをスプレッドシートに書き込む関数を記述

以下の関数では、Google Apps Script のJDBC 機能を使用してBitbucket をConnect Server に接続し、SELECT でデータを取得してスプレッドシートに入力します。スクリプトを実行すると、以下の２つの入力ボックスが表示されます。

最初のボックスは、データを保持するシート名を入力するためのものです（該当するシートがない場合、新規に作成されます）。

次のボックス、読み込むBitbucket テーブルの名前を入力するためのものです。無効なテーブルを選択するとエラーメッセージが表示され、関数が終了します。

この関数は、メニューオプションからの使用を想定して設計されていますが、スプレッドシートの式として使用するようにカスタマイズすることもできます。

/*
 * 指定したBitbucket のテーブルからデータを読み込み、指定したシートに書き込みます。
 *  シートが存在しない場合、新規に作成されます。
 */
function selectBitbucketData() {
  var thisWorkbook = SpreadsheetApp.getActive();

  //select a sheet and create it if it does not exist
  var selectedSheet = Browser.inputBox('データを書き込みたいシートを指定してください',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
  if (selectedSheet == 'cancel')
    return;

  if (thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet) == null)
    thisWorkbook.insertSheet(selectedSheet);
  var resultSheet = thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet);
  var rowNum = 2;

  //select a Bitbucket 'table'
  var table = Browser.inputBox('データを取得したいテーブルを指定してください',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
  if (table == 'cancel')
    return;

  // JDBCでデータベースへのコネクション確立
  var conn = Jdbc.getConnection(instanceUrl , user, userPwd);
  var stmt = conn.createStatement();

  //入力したテーブルが利用可能か検証します
  var dbMetaData = conn.getMetaData();
  var tableSet = dbMetaData.getTables(null, null, table, null);
  var validTable = false;
  while (tableSet.next()) {
    var tempTable = tableSet.getString(3);
    if (table.toUpperCase() == tempTable.toUpperCase()){
      table = tempTable;
      validTable = true;
      break;
    }
  } 
  tableSet.close();
  if (!validTable) {
    Browser.msgBox("テーブル名が不正です：" + table, Browser.Buttons.OK);
    return;
  }

   
  // 実行したいSQL
  var results = stmt.executeQuery('SELECT * FROM [Connect_1].[Account];');
   
  var numCols = results.getMetaData();
   
  const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
  const lastRow = sheet.getLastRow();
   
  let i = 1;
  while (results.next()) {
   
    var clmString = '';
    for (var col = 0; col < numCols.getColumnCount(); col++) {
        if (col==0){
          for(var j=1; j<=numCols.getColumnCount(); j++) {
            sheet.getRange(1, j).setValue(numCols.getColumnName(j))
          }
        }
    
      clmString = results.getString(col + 1);
      Logger.log(clmString);
      sheet.getRange(i+1, col+1).setValue(clmString);
    }
    i++;
  }
   
  results.close();
  stmt.close(); 
}
  

処理が完了するとBitbucket データが入力されたスプレッドシートが作成され、インターネットにアクセスできるあらゆる場所でGoogle スプレッドシートの計算、グラフ化、チャート作成機能を利用できるようになります。

Google Apps Script 用サンプルスクリプトの全体

//CData Connect ServerのIP およびポートを指定
var connectionName = 'xxxxxxx:1433;';
//CData Connect Serverで作成したユーザー
var user = 'admin';
//CData Connect Serverで設定したパスワード
var userPwd = 'xxxxxx';
//接続先DB名（CData Connect Serverのコネクション名）
var db = 'Connect_1';
  
var instanceUrl = 'jdbc:sqlserver://' + connectionName + 'databaseName=' + db;

function onOpen() {
 var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive();
 var menuItems = [
 {name:'データをスプレッドシートに書き込む', functionName: 'selectBitbucketData'}
 ];
  spreadsheet.addMenu('Bitbucket データを取得', menuItems);
}

/*
 * 指定したBitbucket のテーブルからデータを読み込み、指定したシートに書き込みます。
 *  シートが存在しない場合、新規に作成されます。
 */
function selectBitbucketData() {
 var thisWorkbook = SpreadsheetApp.getActive();
 
 //select a sheet and create it if it does not exist
 var selectedSheet = Browser.inputBox('データを書き込みたいシートを指定してください',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
 if (selectedSheet == 'cancel')
   return;
 
 if (thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet) == null)
  thisWorkbook.insertSheet(selectedSheet);
 var resultSheet = thisWorkbook.getSheetByName(selectedSheet);
 var rowNum = 2;
 
 //select a Bitbucket 'table'
 var table = Browser.inputBox('データを取得したいテーブルを指定してください',Browser.Buttons.OK_CANCEL);
 if (table == 'cancel')
   return;
 
 // JDBCでデータベースへのコネクション確立
 var conn = Jdbc.getConnection(instanceUrl , user, userPwd);
 var stmt = conn.createStatement();
 
 //入力したテーブルが利用可能か検証します
 var dbMetaData = conn.getMetaData();
 var tableSet = dbMetaData.getTables(null, null, table, null);
 var validTable = false;
 while (tableSet.next()) {
   var tempTable = tableSet.getString(3);
   if (table.toUpperCase() == tempTable.toUpperCase()){
     table = tempTable;
     validTable = true;
     break;
   }
 } 
 tableSet.close();
 if (!validTable) {
   Browser.msgBox("テーブル名が不正です：" + table, Browser.Buttons.OK);
   return;
 }
     
 // 実行したいSQL
 var results = stmt.executeQuery('SELECT * FROM [Connect_1].[Account];');
    
 var numCols = results.getMetaData();
    
 const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
 const lastRow = sheet.getLastRow();
    
 let i = 1;
 while (results.next()) {
    
   var clmString = '';
   for (var col = 0; col < numCols.getColumnCount(); col++) {
       if (col==0){
         for(var j=1; j<=numCols.getColumnCount(); j++) {
           sheet.getRange(1, j).setValue(numCols.getColumnName(j))
         }
       }
     
     clmString = results.getString(col + 1);
     Logger.log(clmString);
     sheet.getRange(i+1, col+1).setValue(clmString);
   }
   i++;
 }
    
 results.close();
 stmt.close(); 
}