Amazon QuickSight でBitbucket データに連携するインタラクティブなダッシュボードを作成
CData Connect Server を使ってBitbucket データの仮想エンドポイントを作成して、Amazon QuickSight からBitbucket データを使ったインタラクティブダッシュボードを作成。
加藤龍彦
デジタルマーケティング
最終更新日:2022-04-16
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Amazon QuickSight は、ユーザーがインタラクティブなダッシュボードを作成できるサービスです。Amazon QuickSight とCData Connect Server を一緒に使うことで、簡単にBitbucket データに連携する可視化、ダッシュボードを作成することができます。この記事では、Connect Server を経由してAmazon QuickSight からBitbucket に連携するダッシュボードを作成する方法を説明します。
CData Connect Server は、Bitbucket データの仮想インターフェースを提供し、Amazon QuickSight からリアルタイムBitbucket データに直接連携することができます。Amazon QuickSight に簡単にBitbucket データをインポートすることで、レスポンシブなダッシュボードをAWS エコシステム上で作成することができます。
Bitbucket の仮想MySQL データベースを作成
CData Connect Server は、直観的なPoint-and-click インターフェースでデータソースへの接続およびAPI エンドポイント作成を行います。
- Connect Server にログインして、Databases をクリックします。
- 利用できるデータソースアイコンから"Bitbucket" を選択します。
-
Bitbucket に接続するために必要なプロパティを入力します。
ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。
Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。
- Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
- Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。
Bitbucketでの認証
BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。
特定の認証ニーズ(デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン)に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。
カスタムOAuthアプリケーションの作成
Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。
- 設定(歯車アイコン)に移動し、ワークスペース設定を選択します。
- アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
- コンシューマーを追加をクリックします。
- カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
- コールバックURLを設定します。
- デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
- Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
- クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
- OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
- 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
- アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。
- Test Database をクリックします。
- Permission -> Add をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。
これで、Bitbucket の仮想データベースが作成でき、Amazon QuickSight からの可視化が可能になりました。
QuickSight にBitbucket データをインポートして、インタラクティブダッシュボードを作成
次の手順で、Bitbucket の仮想データベースをCData Connedct Server に作成し、データをインポートして可視化を作成します。
- Amazon QuickSight にログインして「データセット」をクリックします。
- 次に「新しいデータセット」をクリックし、SQL Server をデータソースとして選択します。以下のように、CData Connect Server インスタンスの接続情報を入力していきます。
- データソース名:任意
- 接続タイプ:パブリックネットワーク
- データベースサーバー: 接続するCData Connect Server インスタンスのURL。例:CONNECT_SERVER_URL
- ポート:インスタンス接続用のポート。1433 など。
- データベース名:仮想データベース名、例: Bitbucket1
- ユーザー名:Connect Server で接続許可を与えたユーザー名
- パスワード:Connect Server ユーザーのパスワード
- SSL:インスタンス側でSSL を設定している場合にはオンに、設定していない場合はオフにしてください。
「接続を検証」をクリックして接続をテストし、問題がなければ「データソースを作成」をクリックして接続を確立します。
- テーブルの選択画面で、「カスタムSQL を使用」を選択します。
- 次の画面で、「データの編集/プレビュー」を選択します。
- カスタムSQL を入力、およびデータをプレビューできる画面が表示されるので、「スキーマエクスプローラー」から可視化したいスキーマおよびテーブルを選択して、以下の形式でカスタムクエリを作成します。
SELECT <カラム名> FROM [<スキーマ名>].[<テーブル名>]。例えば、SELECT * FROM [Bitbucket1].[Issues] などです。
- プレビューでデータを確認できたら、「保存して視覚化」ボタンを押して、データをロードします。
- あとは、フィールドとタイプを選択して自在に可視化を作成できます。
SaaS アプリケーションからBitbucket データにSQL アクセスを実現
このようにAmazon QuickSight からBitbucket データに連携ができました。これで簡単に可視化やダッシュボード作成が可能です。他にも多くのSaaS に対応するCData Connect Server の詳細をこちらから ご覧ください。