Qlik Sense Cloud でBigCommerce のデータを使ったアプリを作成

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Qlik Sense Cloud を使用すると、データのビジュアライゼーションを作成および共有できます。CData Connect Cloud はBigCommerce へのリアルタイム接続を提供するので、Qlik Sense Cloud をCData Connect Cloud と組み合わせることで、すべてのSaaS およびクラウドベースのビッグデータとNoSQL データソースへ、データを移行したり統合したりする必要なくクラウドベースで接続できます。Qlik Sense Cloud からConnect Cloud に接続するだけで、BigCommerce のデータに瞬時にリアルタイムアクセスできます。

CData Connect Cloud とは？

CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。

• SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
• BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
• リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
• ノーコードでシンプルな設定

詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。

この記事では、2つの接続方法について説明します。

1. Connect Cloud からBigCommerce に接続する
2. Qlik Sense Cloud からConnect Cloud に接続してモデルを作成し、シンプルなダッシュボードを構築する

Connect Cloud を構成する

INSERT TOOL HERE でBigCommerce のデータを操作するには、Connect Cloud からBigCommerce に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してBigCommerce のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

（オプション）新しいConnect Cloud ユーザーの追加

必要であれば、Connect Cloud 経由でBigCommerce に接続するユーザーを作成します。

1. ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
3. ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、CData Connect Cloud OData サービス認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect Cloud からBigCommerce に接続

CData Connect Cloud では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「BigCommerce」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、BigCommerce に接続します。

   BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

   Store ID の取得

   BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

   1. BigCommerce アカウントにログインします。
   2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
   3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
   4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
   5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます：https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
   6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
   7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

   パーソナルアクセストークンの取得

   加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

   1. BigCommerce アカウントにログインします。
   2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
   3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
   4. アカウント名を入力します。
   5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
   6. 「保存」をクリックします。

   BigCommerce への認証

   次に、以下を設定してデータに接続できます。
   • StoreId：API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
   • OAuthAccessToken：生成したトークンに設定。
   • InitiateOAuth：OFF に設定。

4. Create & Test をクリックします。
5. Edit BigCommerce Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

接続が構成されたら、Qlik Sense Cloud からBigCommerce に接続できるようになります。

BigCommerce のデータからQlik Sense アプリケーションを作成する

このセクションではBigCommerce のデータを追加してQlik Sense でビジュアライズ、分析、レポートなどを行う手順を紹介します。

新しいアプリケーションの作成とデータのアップロード

1. Qlik Sense インスタンスにログインし、ボタンをクリックして新しいアプリケーションを作成します。
2. 新しいアプリケーションに名前を付けて構成し、「Create」をクリックします。
3. ワークスペースでクリックし、新しいアプリケーションを開きます。
4. クリックして、ファイルやその他のデータソースからデータを追加します。
5. Microsoft SQL Server コネクタを選択し、構成プロパティを設定します。
   • Server をtds.cdata.com に設定します。
   • Port を14333に設定します。
   • Database を先ほど設定した接続の名称（例：BigCommerce1）に設定します。
   • User name をCData Connect Cloud のユーザー名（例：[email protected]）に設定します。
   • Password を上記のユーザーのPAT に設定します。
6. 接続のオーナーを選択します。
7. 参照するBigCommerce のエンティティ（テーブル）を選択します。
8. Next をクリックし、画面を設定したら、Qlik Sense にデータをロードします。

インサイトの生成またはアプリのカスタマイズ

データがQlik Sense にロードされると、インスタンスが表示されます。BigCommerce のデータの実用的な洞察を得るために設計されたカスタムのビジュアライゼーション、レポート、ダッシュボードを作成できます。

詳細と無償トライアル

これで、リアルタイムBigCommerce のデータから簡単で強力なダッシュボードが作成されました。BigCommerce（および100を超えるほかのデータソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect Cloud ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップして、Qlik Sense Cloud でリアルタイムBigCommerce のデータの操作をお試しください。