MySQL Workbench からAzure Data Lake Storage のデータをクエリする方法

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

ODBC Driver for ADLS とSQL Gateway を使用することで、MySQL インターフェースを使ってAzure Data Lake Storage にクエリを実行できます。この記事では、MySQL Workbench からAzure Data Lake Storage データにSQL クエリを投げてデータを取得する方法をご紹介します。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

1. Azure Data Lake Storage をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにAzure Data Lake Storage データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてAzure Data Lake Storage の接続を設定、2.MySQL Workbench 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとAzure Data Lake Storage への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからADLS ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

未指定の場合は、データソース名（DSN）で必要な接続プロパティの値を指定します。ドライバーのインストールの最後にODBC アドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターでDSN を作成及び設定する方法については、ヘルプドキュメントの［はじめに］チャプターを参照してください。

Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続

Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。

• Account：ストレージアカウントの名前。
• FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
• Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。

Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証

本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。

アクセスキー

Azure ポータルで：

1. ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
2. 設定でアクセスキーを選択します。
3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。

接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

• AuthScheme：AccessKey。
• AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。

共有アクセス署名（SAS）

共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

• AuthScheme：SAS。
• SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。

AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

SQL Gateway を構成する

Azure Data Lake Storage への接続を仮想MySQL データベースとして設定する方法については、SQL Gateway の解説記事 を参照してください。クライアントからのMySQL リクエストを受けるMySQL リモートサービスを構築します。このサービスは、SQL Gateway のUI で構成できます。

MySQL Workbench からAzure Data Lake Storage をクエリ

以下のステップでは、MySQL Workbench からSQL Gateway で作成された仮想Azure Data Lake Storage データベースに接続し、Azure Data Lake Storage データをリアルタイムで操作するための基本的なクエリを発行する方法を説明します。

SQL Gateway を介してAzure Data Lake Storage に接続

1. MySQL Workbench で、［add a new MySQL connection］をクリックします。
2. 接続（CData SQL Gateway for ADLS）に名前を付けます。
3. Hostname、Port、Username のパラメータを設定し、SQL Gateway に接続します。
4. Store in Vault をクリックしてパスワードを設定し、保存します。
5. Test Connection をクリックして接続が正しく構成されていることを確認し、OK をクリックします。

Azure Data Lake Storage データをクエリしてみる

1. 作成した接続（CData SQL Gateway for ADLS）を開きます。
2. ［File］->［New Query Tab］と進みます。
3. SELECT * FROM `CData ADLS Sys`.Resources; のようなAzure Data Lake Storage データを取得するSQL を書いて、実行します。
4. 無事、Azure Data Lake Storage のデータが取得できました。

おわりに

MySQL Workbench からリアルタイムAzure Data Lake Storage データにアクセスすることで、MySQL データベースと同じようにAzure Data Lake Storage をクエリおよび更新できます。CData ODBC Driver for ADLS とCData SQL Gateway の30日の無償評価版はこちらです。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。