Azure Data Lake Storage データをFileMaker Pro にインポートする方法

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

CData ODBC Driver の特徴の一つは、多くのアプリケーションを幅広くサポートしている点です。この記事では、FileMaker Pro でODBC ドライバーを設定してAzure Data Lake Storage を使ってデータビジュアライゼーションを作成します。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

1. Azure Data Lake Storage をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにAzure Data Lake Storage データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてAzure Data Lake Storage の接続を設定、2.FileMaker Pro 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとAzure Data Lake Storage への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからADLS ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

接続プロパティが未設定の場合は、まずODBC DSN（データソース名）で設定します。これはドライバーのインストールの最後の手順です。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

• Schema
• Account
• FileSystem
• AccessKey

Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご参照ください。

Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続

Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。

• Account：ストレージアカウントの名前。
• FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
• Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。

Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証

本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。

アクセスキー

Azure ポータルで：

1. ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
2. 設定でアクセスキーを選択します。
3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。

接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

• AuthScheme：AccessKey。
• AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。

共有アクセス署名（SAS）

共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

• AuthScheme：SAS。
• SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。

AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

これで、Filemaker Pro のテーブルにAzure Data Lake Storage をロードできます。

1. 新しいデータベースで［File］→［Import Records］→［Data Source］をクリックし、CData Azure Data Lake Storage DSN を選択します。

2. ［SQL Query Builder］ウィザードが表示されたら、テーブルと列を選択して［Insert into SQL Query］をクリックします。このクエリは直接編集できます。テーブルからすべての行を選択するには、次のクエリを使います。

   SELECT * FROM Resources

   UI を使いWHERE タブをクリックすることで、WHERE 句にフィルタをビルドできます。

3. ［Import Field Mapping］ウィザードが表示されたら、データソースの列からデスティネーションテーブルの列にマッピングを定義できます。クエリ結果に新しいテーブルを作成するには、［Target］ボックスから［New Table ("CData ADLS Source")］を選択し［Import］をクリックします。

ドライバーがサポートするSQL の詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。

デザイン時のデータ処理

テーブルをブラウズしながら、summary 関数の計算のみならずデータのソートや集計ができます。デザイン時にデータのビューを操作するには、まず以下2つの手順を行います。

1. ブラウズモードに切り替える：アプリケーションのフッターにある［Mode］ポップアップメニューをクリックします。
2. テーブルビューに切り替える：アプリケーションのメインツールバーにある［View As］メニューのテーブルアイコンをクリックします。

集計とサマライズ

下記の手順に従って、下図のように列の値をグループ化してサマリーを表示します。

1. Sort：FullPath 列を右クリックして［Sort Ascending］をクリックします。
2. Group：FullPath 列を右クリックし、［Add Trailing Group by FullPath ］をクリックして値をグループ化し、その後にsummary 計算が挿入される行を作成します。［Add Leading Group］をクリックしてグループにサマリーを加えます。
3. Summarize：グループ化された列を右クリックして［Trailing Subtotals］メニューからサマリーを選択します。

下図は、グループ内の行数およびランニングカウントを表します。

レポートにチャートを追加

下記の手順に従って、各FullPath の全Permission を示す簡単な棒グラフを作成します。

1. Permission を右クリックし［Chart by Permission］をクリックします。［Table］ビューで列をグループ化済みの場合、例えばFullPath は、FullPath でPermission をチャートするオプションを選択できます。
2. ［Chart Setup］ウィンドウでチャートを描画する列を選択：x 軸に列を追加するには、［Data］ボックスの隣のボタンをクリックします。

x 軸とy 軸を選択するとチャートが描かれます。［Chart Setup］でもデータの処理が可能です。次のオプションを設定すると下図のチャートを作成できます。

1. y 軸の合計を計算：［Data］ボックスとなりのy 軸のボタンをクリックして［Specify Calculation］を選択します。それからSUM 関数と、例えばcolumn、Shipcountry を選択します。
2. ［Summary］メニューでy 軸のサマリーを選択します。
3. ［Axis Options］セクションでチャートをカスタマイズ：'Show data points on chart' オプションを有効にするか、ラベルの角度を指定します。

おわりに

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。