こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
CData ODBC ドライバは、ODBC 標準インターフェースを利用したAzure Data Lake Storage へのリアルタイムデータアクセスを可能にし、使い慣れたSQL クエリで多種多様なBI、レポート、ETL ツールでAzure Data Lake Storage を扱うことができます 。
この記事では、Amazon S3 やGoogle Cloud Storage などのクラウドストレージへのデータプレパレーション、ファイルアップロードを得意とするCSA Data Uploader でODBC 接続を使用してAzure Data Lake Storage データの利用方法を示します。
CData ODBC ドライバとは?
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。
- Azure Data Lake Storage をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
- 多様なアプリケーション、ツールにAzure Data Lake Storage データを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてAzure Data Lake Storage の接続を設定、2.CSA Data Uploader 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData ODBC ドライバのインストールとAzure Data Lake Storage への接続設定
まずは、本記事右側のサイドバーからADLS ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
- まずODBN DSN に必要な接続プロパティの値を入力します。組み込みのMicrosoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用してDSN を構成できます。これは、ドライバーのインストール時の最後のステップでも可能です。Microsoft ODBC データソースアドミニストレータを使用してDSN を作成および設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章を参照してください。
Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法
Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続
Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Account:ストレージアカウントの名前。
- FileSystem:このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
- Directory(オプション):レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。
Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証
本製品は、次の4つの認証方法をサポートします:アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth(AzureAD)、Managed Service Identity(AzureMSI)。
アクセスキー
アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。
Azure ポータルで:
- ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
- 設定でアクセスキーを選択します。
- 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
- AuthScheme:AccessKey。
- AccessKey:先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。
共有アクセス署名(SAS)
共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
- AuthScheme:SAS。
- SharedAccessSignature:先に生成した共有アクセス署名の値。
AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2
への認証」セクションを参照してください。
- CSA Data Uploader を開いて「設定 -> ODBC」に移動します。
- 「追加」をクリックします。
- 種別を「汎用ODBC」、「データソース名」で先ほど作成したODBC DSN を選択します。
入力後、接続テストが成功すれば設定は完了です。併せて任意のデータアップロード先の接続(Amazon S3・Google Cloud Storage など)も作成しておきましょう。
Azure Data Lake Storage ジョブの構成
続いてCSA DataUploader の対象データ参照し、クラウドストレージへデータをアップロードするジョブを構成します。
- 「ジョブ」のページに移動して「ジョブを作成」をクリックします。
- 任意の名称でジョブを作成します。ジョブ種別は「データアップロード」を選んでください。
- ジョブは最初に入力対象となるデータを設定します。
- 入力種別では、ODBC 接続を選択し、データソース名で先ほど設定したODBC DSN を選択します。併せて、Azure Data Lake Storage からデータを取得するためのSQL ベースのクエリを記述します。
- なお、SQL でクエリ可能なテーブルはODBC DSN の「テーブル」タブで確認できます。
- 入力設定を保存したら、「データ表示」ボタンをクリックすることで実際にAzure Data Lake Storage から取得したデータを確認できます。
- 以下のようにプレビューが表示されれば設定はOK です。
- 併せて出力設定先となるクラウドストレージの情報を追加してください。
- 事前に構成したコネクション情報で出力先を設定します。
- これでジョブの作成は完了です。実行することで Azure Data Lake Storage データをクラウドストレージにアップロードすることができます。
おわりに
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。