Azure Data Lake Storage データをSisense でビジュアライズ

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Sisense を使用すると、データを結合、分析、画像化lし、よりインテリジェントなビジネス決定を行い、効果的な戦略を作成できます。CData JDBC Driver for ADLS は、Sisense に簡単に統合して利用することができます。この記事では、Azure Data Lake Storage に接続するElastiCube の作成方法と、それを使用してSisense のAzure Data Lake Storage をビジュアライズする方法を説明します。

Azure Data Lake Storage への接続を構成する

ElastiCube を作成する前に、JDBC Driver のJAR ファイル(通常はC:\Program Files\CDatat\CData JDBC Driver for ADLS\lib) のインストール場所をメモするか、jar ファイル(cdata.jdbc.adls.ADLS.jar) をSisense JDBC driver ディレクトリの新しいフォルダ(通常はC:\ProgramData\Sisense\DataConnectors\jdbcdrivers)にコピーします。

1. Sisense アプリケーションの［Data］ページで、新しいElastiCube を作成します(または既存のElastiCube を開きます)。
2. ［Model Editor］で［+ Data］をクリックし、［Add Data］ダイアログボックスを開きます。
3. ［Generic JDBC］をクリックし、［JDBC settings］を開きます。
4. ［Connection String］プロパティをAzure Data Lake Storage のJDBC URL に設定し、必要なプロパティを追加します。

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続

   Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前。
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。

   Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証

   本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルで：

   1. ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
   2. 設定でアクセスキーを選択します。
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。

   接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

   • AuthScheme：AccessKey。
   • AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

   • AuthScheme：SAS。
   • SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。

   AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

   ビルトイン接続文字列デザイナ

   JDBC URL の構成については、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

   java -jar cdata.jdbc.adls.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   JDBC URL を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

   以下は一般的な例です。

   jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;InitiateOAuth=REFRESH
5. JDBC JAR フォルダプロパティをCData JDBC Driver JAR ファイルの場所に設定します(上記を参照)。
6. ドライバーのクラス名をJDBC Driver のクラス名( cdata.jdbc.adls.ADLSDriver) に設定します。
7. ユーザー名とパスワードのプロパティは空欄にします。
8. ［Next］をクリックします。

Azure Data Lake Storage データをElastiCube に追加する

Azure Data Lake Storage に接続すると、ElastiCubeにビューを追加できます。

1. ［Tables］リストから、and/or ビューどちらのテーブルを使用するか選択思案す。
2. (オプション) ［+］をクリックしてSQL でインポートするデータをカスタマイズします。
3. ［Done］をクリックします
4. ［Build］をクリックし、分析用のElastiCube をビルドします。

Azure Data Lake Storage データをビジュアライズ

ElastiCube をAzure Data Lake Storage テーブルに追加することで、Azure Data Lake Storage で分析を実行できます。

1. Sisense アプリケーションの［Analytics］ページに移動します。
2. Dashboard を選択(または新規作成) します。
3. Data Source を選択し、［Create］をクリックします。
4. ［+ Select Data］をクリックし、ビジュアライゼーションに追加するフィールドを選択します。

CData JDBC Driver for ADLS を使用することで、Sisense でAzure Data Lake Storage に直接アクセスしてビジュアライズと分析を行うことができます。30日の無償評価版をダウンロードし、今すぐSisense でAzure Data Lake Storage を使用しましょう！