Pentaho Report Designer にAzure Data Lake Storage データに連携して分析

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

CData JDBC Driver for ADLS はダッシュボードや帳票ツールからリアルタイムAzure Data Lake Storage データへの連携を可能にします。この記事では、Azure Data Lake Storage をJDBC データソースとして接続する方法と、Pentaho でAzure Data Lake Storage を元に帳票を作成する方法を説明します。

接続と帳票の作成

1. インストールディレクトリの［lib］サブフォルダ内のJAR ファイルをコピーし、Pentaho のディレクトリ内の\Report-Designer\lib\jdbc\ フォルダに配置します。
2. \Report-Designer\ フォルダのreport-designer.bat ファイルを起動し、Report-Designer UI を開きます。

3. 以下の手順でドライバーを新しいデータソースに設定します。［Data］>［Add Data Source］>［Advanced］>［JDBC (Custom)］とクリックし、新しいAzure Data Lake Storage 接続を作成します。ダイアログが表示されたら、次のように接続プロパティを設定します。

   • Custom Connection URL property：JDBC URL を入力。初めに以下を入力し jdbc:adls: 次にセミコロン区切りで接続プロパティを入力します。

     Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

     Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続

     Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。

     • Account：ストレージアカウントの名前。
     • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
     • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。

     Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証

     本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。

     アクセスキー

     アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

     Azure ポータルで：

     1. ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
     2. 設定でアクセスキーを選択します。
     3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。

     接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

     • AuthScheme：AccessKey。
     • AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。

     共有アクセス署名（SAS）

     共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

     接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

     • AuthScheme：SAS。
     • SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。

     AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

     以下は一般的なJDBC URL です：

     jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;
   • Custom Driver Class Name：cdata.jdbc.adls.ADLSDriver と入力。
   • User Name：認証するユーザーネーム。
   • Password：認証するパスワード。

レポートに Azure Data Lake Storage データを追加

これで、Azure Data Lake Storage の帳票を作成する準備が整いました。

1. 帳票にAzure Data Lake Storage データソースを追加します：［Data］>［Add Data Source］>［JDBC］をクリックし、データソースを選択します。

2. クエリを設定します。この記事では次を使います：

   SELECT FullPath, Permission FROM Resources WHERE Type = 'FILE'
3. 帳票にチャートをドラッグし、ダブルクリックしてチャートを編集します。帳票を実行して、チャートを表示します。このクエリ結果を使って、Resources テーブルのシンプルなチャートを作成することができます。
4. 帳票を実行して、チャートを見てみましょう。