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Azure Data Lake Storage データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。

MicroStrategy でCData JDBC Driver を使ってAzure Data Lake Storage に接続

CData JDBC Driver を使用してMicroStrategy Developer のAzure Data Lake Storage に接続します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2023-09-16
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CData

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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

MicroStrategy は、データ主導のイノベーションを可能にする、モビリティプラットフォームです。MicroStrategy をCData JDBC Driver for ADLS とペアリングすると、MicroStrategy からリアルタイムAzure Data Lake Storage へのデータベースのようなアクセスが得られ、レポート機能と分析機能が拡張されます。この記事では、MicroStrategy Developer でAzure Data Lake Storage のデータベースインスタンスを作成し、Azure Data Lake Storage のWarehouse Catalog を作成します。

CData JDBC ドライバーは、ドライバーに組み込まれた最適化されたデータ処理により、MicroStrategy でリアルタイムAzure Data Lake Storage と対話するための圧倒的なパフォーマンスを提供します。MicroStrategy からAzure Data Lake Storage に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をAzure Data Lake Storage に直接プッシュし、組み込みSQL エンジンを利用して、サポートされていない操作(一般的にはSQL 関数とJOIN 操作) をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのMicroStrategy データタイプを使用してAzure Data Lake Storage を視覚化および分析できます。

MicroStrategy Developer のAzure Data Lake Storage に接続

CData JDBC Driver for ADLS に基づくデータベースインスタンスを追加することにより、MicroStrategy Developer のAzure Data Lake Storage に接続できます。* 開始する前に、MicroStrategy Developer のインスタンスが接続されているMicroStrategy Intelligence Server をホストとするマシンにJDBC Driver for ADLS をインストールする必要があります。

  1. MicroStrategy Developer を開き、[Project Source]を選択します。
  2. [Administration]->[Configuration Managers]->[Database Instances]と進み、右クリックして新しいインスタンスを追加します。 新規データベースインスタンスの作成
  3. インスタンスに名前を付け、データベース接続タイプとしてGeneric DBMS を選択し、新しいデータベース接続を作成します。 新規データベース接続の作成
  4. データベース接続ウィザードで接続に名前を付け、新しいデータベースログイン名を作成してAzure Data Lake Storage のユーザーとパスワードを設定します。 新規データベースログインの作成
  5. 接続ウィザードの[Advanced]タブで、追加の接続文字列パラメータを以下のように設定します。
    • JDBC キーワードを接続文字列に追加します。
    • MSTR_JDBC_JAR_FOLDER をJDBC ドライバーのJAR ファイルを含むディレクトリのパスに設定します。(C:\Program Files\CData JDBC Driver for ADLS\lib\ on Windows.)
    • DRIVER をドライバークラスであるcdata.jdbc.adls.ADLSDriver に設定します。
    • URL をAzure Data Lake Storage ドライバーのJDBC URL に設定します。これには、必要な接続プロパティが含まれています。

      Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

      Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続

      Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。

      • Account:ストレージアカウントの名前。
      • FileSystem:このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
      • Directory(オプション):レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。

      Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証

      本製品は、次の4つの認証方法をサポートします:アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth(AzureAD)、Managed Service Identity(AzureMSI)。

      アクセスキー

      アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

      Azure ポータルで:

      1. ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
      2. 設定でアクセスキーを選択します。
      3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。
      4. 接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

        • AuthSchemeAccessKey
        • AccessKey:先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。

      共有アクセス署名(SAS)

      共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

      接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

      • AuthSchemeSAS
      • SharedAccessSignature:先に生成した共有アクセス署名の値。

      AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

      ビルトイン接続文字列デザイナ

      JDBC URL の構成については、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.adls.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      接続文字列ビルダーでJDBC URL を作成

      JDBC URL を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

    以下は、一般的な追加の接続文字列プロパティです。

    JDBC;MSTR_JDBC_JAR_FOLDER=PATH\TO\JAR\;DRIVER=cdata.jdbc.adls.ADLSDriver;URL={jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;}; Configuring the connection to Azure Data Lake Storage データ using JDBC.
  6. ODBC データソースが選択されていないことを確認し、(これによりMicroStrategy がトリガーされ、追加の接続文字列パラメータを使用してデータベースインスタンスが構築されます)[OK]をクリックします。
  7. [OK]をクリックし、データベースインスタンスウィザードを閉じます。
  8. [Project Source]でプロジェクトを右クリックし、[Project configuration]を開きます。
  9. [Database Instances]に移動し、新しく作成したデータベースインスタンスを選択して[OK]をクリックします。 Adding the new database instance to the project.
  10. MicroStrategy Developerを閉じ、接続されたMicroStrategy Intelligence Server を再起動してデータベースインスタンスの作成を完了します。

データベースインスタンスを構成すると、Warehouse Catalog およびData Import からAzure Data Lake Storage に接続できるようになります。

Warehouse Catalog からAzure Data Lake Storage データに接続する

JDBC Driver for ADLS に基づいてデータベースインスタンスを作成すると、Warehouse Catalog のデータに接続できます。

  1. プロジェクトを選択し、[Schema]->[Warehouse Catalog]をクリックします。 Creating the Warehouse Catalog
  2. [Read Settings for the Catalog]で[Settings]をクリックし、スキーマを取得するためのクエリを設定します。
    • テーブルのリストを取得するには、以下のクエリを使用します。 SELECT * FROM SYS_TABLES
    • 選択したテーブルの例のリストを取得するには、以下のクエリを使用します。 SELECT DISTINCT CatalogName NAME_SPACE, TableName TAB_NAME, ColumnName COL_NAME, DataTypeName DATA_TYPE, Length DATA_LEN, NumericPrecision DATA_PREC, NumericScale DATA_SCALE FROM SYS_TABLECOLUMNS WHERE TableName IN (#TABLE_LIST#) ORDER BY 1,2,3
    Custom metadata queries.
  3. プロジェクトで使用するテーブルを選択します。 Selecting tables to be used in the project.

MicroStrategy のCData JDBC Driver for ADLS を使用すると、Azure Data Lake Storage で安定したビジュアライズとレポートを簡単に作成できます。詳細については、MictroStrategy でのAzure Data Lake Storage への接続MicroStrategy Desktop でのAzure Data Lake Storage への接続 に関するほかの記事をお読みください。


NoteJDBC Driver を使用して接続するには、3層から4層のアーキテクチャが必要です。

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